主题：【原创】科学杂志排名，IF 对比 Pagerank -- 青方

2005年9月，PNAS发表了一篇来自加州大学J.E. Hirsch的文章，引入一个新参数来评价科学家的影响力，这个参数是“h-指数”（h-index）。

在这里可以看到全文。简单的算法是把一个科学家的所有发表的文章列出来，然后标明每篇文章被引用的次数，再按照被引用次数从高到低排队，当被引用次数大于或等于文章总数的时候，这篇文章在这个总序列里的序号就是这个科学家的h－指数。

举个例子，如果一位科学家发表了20篇文章，被引用次数多少不等，从多到少排队，到第10篇文章的时候，被引用次数正好也是10次，那么这个科学家的h－指数就是10。

这样做的好处有很多，如果按照发表的文章总数量来评价科学家的影响力，只能说明“产量”，无法判断“质量”，如果按照总引用次数评价，可能因为几篇高引用文章而掩盖了总体的质量。这个h－指数，表明科学家发表文章不仅要注重数量，也一定要重视质量。

作者在计算了2005年度被选为美国科学院院士的35位科学家的h－指数后发现，最高的是135，最低的是18，中位数是57。很多诺贝尔奖得主的h－指数都大于100。

这个h－指数概念发表以后，引起很大的反响，有人建议，在大学里拿助理教授的人，h－指数不能低于8，教授则不能低于12，进入科学院当院士不能低于45等等。

在考虑中国科学家距离诺贝尔奖有多远的时候，这就是一个具体的数字，国内的索引机构可以计算一下中国科学家的h－指数，当出现很多个100以上的人的时候，诺贝尔科学奖就快要光临中国科学家了。