主题：【原创】云里雾里的云计算 [1] -- 邓侃

【补3】云计算经济学 之二 时间成本

前文说到，伯克利大学的研究人员算了一笔帐，比较企业自建机房，与租用云计算平台的成本。结论是，租比造好。

成本不仅仅反映在金钱，而且还有其它方面，譬如时间和声誉。声誉如何折射成成本，可能不太好理解，但是时间是成本，这很显而易见。先谈时间。

文章举了一个例子，说是2008年3月19日，美国国家档案馆解禁了一批档案，其中包括希拉里（Hillary Clinton），作为第一夫人，在克林顿任总统的八年间，每日生活的起居录。这份档案共17481页，全部是PDF格式。华盛顿邮报得到这份档案后，指定一位工程师，让他把文件从PDF格式转换成便于搜索的格式。

如果用一台服务器，这份工作需要1400多小时。但是这位工程师租用了200台Amazon EC2服务器，做并行处理，前前后后只花了9个小时。

“云而上”这篇文章着重强调，租用一台EC2服务器，运行1400多小时，与租用200台服务器，运行7个小时，费用是一样的。以此来证明，云计算超大的并行计算能力，非常适用于高性能计算（HPC，High Performance Computing）。

高性能计算（HPC）的应用很多，海量文本处理是一个例子，科学实验数据处理也是一个例子，令人感兴趣的另外一个例子是动画电影。

文中提到好莱坞Pixar制作室也是云计算的用户。Pixar以计算机动画见长，曾经获得21项奥斯卡奖，4项金球奖，以及3项艾美奖。1979年成立，当时是制作“星球大战”的Lucas制片厂的一个部门。1986年该部门卖给Apple的创始人Steve Jobs，成为一家独立公司。2006年卖给迪斯尼公司，折价74亿美元。

计算机动画的数据处理量大，耗时长，用云计算平台，做大规模并行处理，实在是一个好应用。

Computer Generated Imagery Animation (CGI-Animation)

Courtesy http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/6d/Activemarker2.PNG

云计算做并行计算的能力，能够大大缩短数据处理的时间，这一点大家都不怀疑。令人担忧的是把海量数据上传到云上去，以及把海量数据从云里下载下来，所需要花费的时间和金钱。所以，有人开玩笑说，云不是问题，问题是云雨。

话是糙了点，但是问题倒是很中肯。文章中举了一个例子，如果想把10TB的数据，从伯克利大学通过互联网，上传到位于西雅图的Amazon云计算平台，需要 4,000,000秒，也就是45多天。而且还要支付1000美元网络带宽费。无论从时间，还是金钱，通过互联网传输10TB规模的数据，代价都是非常高的。

如果用邮递方式，把光盘寄过去，需要多少时间和金钱呢？最快的邮递方式是隔夜速递，也就是最多24小时。如果每张光盘放1TB数据，那么总共是10张光盘，邮费大致是400美元。

45天 vs 1 天，1000美元 vs 400美元。互联网时代传输海量数据，高科技网络反而比不过传统物流，实在有点反讽。

为什么互联网带宽费用这么高？文章说，光缆并不贵，贵的是高端的路由器。带宽费用的2/3，用于支付高端路由器的购置费。说到这里，文章提到，一个“激进”的解决办法，是用众多廉价的路由器，去取代高端的路由器。

哦也，如果说云计算是用一堆廉价的机器，去取代大型机（Mainframe），有人在试图用同样的思路，去取代高端路由器！