主题：【原创】关于新中国粮食生产的研究 1．概述 -- 润树

这就是为什么要使用对数计算的原因，这样才可以使用多元线性回归。

假设我们得到一系列统计数据：

（L,K,Land,C,VA）

其中，L,K,Land,C为自变量，VA为因变量。

把它们分别取对数，得到一系列相应的计算数据：

（LN[L],LN[K],LN[Land],LN[C],LN[VA]）

用多元线性回归就可以得到

注意：这里强调一个“LN[TFP]”是针对这些给定的多组统计数据而言最佳的一个平均值，就是老虎说的那个“回归残值”。实际上，把统计得到的α，β，γ带入公式

LN（TFP）=LN（VA）-［αLN（L）+βLN（K）+γLN（LAND）+(1- α- β- γ)LN（C）］

则对每年的一组具体的统计数据（L,K,Land,C,VA），都可以计算出一个“TFP”。这样一来，如果有20组数据，则可以计算出20个“TFP”，这些和前面回归出来的“TFP”当然不一样。回归出来的TFP是这些单个计算的那些TFP的平均值。

你是不是把用

计算出的一系列“TFP”（同样的α，β，γ，以及自变量和因变量即每年实际的统计数据）等同于回归的“TFP”?所以认为计算“TFP = 农业产出/总要素”是错的？