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主题:【原创】老马丁胡侃统计之三: 关于两个错误 -- 老马丁

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家园 有关Neyman-Pearson原则

一般统计中通行的Neyman-Pearson原则是说要在第一类错误的概率不大于某一限度的条件下尽量减小第二类错误的概率吧……但是问题是,这个原则的重点在于强调保护原假设尽量不被拒绝,而不是尽量排除原假设。所以无罪推定中就是尽量避免将无罪之人冤枉,有罪推定中就是尽量避免将有罪之人放跑。可是抛开这个不谈,Neyman-Pearson原则本身的合理性又在哪里?如果说他在统计中的应用是由于统计人的信念,可是并不代表这个原则在伦理学上也是好的呀……

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