主题：【原创】关于工程科研和工业实践的脱节 -- 晨枫

看到有人谈自动化方面的事情，真高兴。

说来惭愧，本科虽然学过电机电力拖动、仪表、过程控制，计算机控制，PLC、组态软件。可是本科毕设是用lie代数理论去控制倒立摆，虽然在实物上成了，但基本是在鼓捣simulink。

真的接触实际的控制问题还是硕士之后给老板干的几个“横向项目”，在工厂的时候。

减少阀的动作这个太现实了，亲自见过阀开闭的频率，亲自换过磨损得不行的球阀才有认识啊。

可是这些想指望学校老师能教给你，太难了，一个硬件环境就完全不同啊，学校里实验顶多让你控制一锅水、几个仪表吧……

至于控制理论与实际脱节的问题是老生常谈了，自动化学报早就和纯数学差不多了。可是硕士博士要毕业，老师要职称，还是得靠文章不是--！

不过现在已经不搞控制了，转去搞模式识别和机器学习了。

看到老大提到数据挖掘和数据可视化的问题啦！

和数据挖掘很相近，但多少有些区别，数据挖掘更看重模型的“可解释性”，这样可以根据现象，去从新设计实验，或者进行改进。