五千年(敝帚自珍)

主题:【原创】抛砖!模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系 -- 永远的幻想

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家园 研究算法,这训练集还是要的-_-!

生物特征比如指纹和人脸往往没有训练集:给你一张图像,拿到数据库里去match就好了。所以有论文专门强调一张图像的ML方法。

训练集,好像只要是ML类的算法都得有个吧。

就拿你说的这种一人一张图像的“数据库”来说吧。提取什么样的特征,也就是说在什么空间里定义一种什么度量来表示每一张脸?提取的特征是否有效,肯定是要通过train set、validation set上试验、定参数(图像处理里,各种方法都难免有些参数,说不出该怎么取参数,只有试),最后test set上给出结果。

表面上看输入的一张图像和数据库里存的是一张张图像依次比较,其实那个比较的方法,是在train data上面训练好的。

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