主题：【原创】围绕脑科学而发生的若干玄想 -- 鸿乾

其实，要说和脑科学沾边，我想，任何在IT领域工作的人，多少都和脑科学沾一些边的。一个广为流传的故事是，60年代时，某人立志要学习人脑的学问，就申请生物系的研究生，恰好遇上一个当时研究人脑的权威，这个权威劝他，你应该去计算机系当研究生，才能更好理解人脑。这个人就转去了计算机系，以后成为了人工智能的大佬。事实上，如果完全抽象看，人脑可以说是一种信息处理机，不过复杂程度远高于现有的人工的信息处理机。IT领域里面工作，就是和各种信息处理机打交道，从这个意义上讲，就和脑科学沾边了。

这个想法大家都同意。但是，请看一个极端的想法：

Mathematical Challenge One: The Mathematics of the Brain

Develop a mathematical theory to build a functional model of the brain that is mathematically consistent and

predictive rather than merely biologically inspired.

谁人有这个要求？谁人敢于这样大胆，居然企图建立一个有效的数学算法像人脑一样地工作？这就是有名的Darpa的23数学挑战中的第一个，恐怕也是最难的一个。我找不到Darpa自己的网页了，就找到这个：

http://www.networkworld.com/community/blog/worlds-23-toughest-math-questions

大家看看，这第一个挑战是否是最难的？我是这样想的。不管那些数学问题有多么难，但是，都是人脑想出来，也是人脑解开的。那么，事实上，那些数学问题，就是人脑这个信息处理机进行处理的结果。如果我们能够找到一个有效的算法，可以在相当程度上用这个算法来复制人脑做信息处理的过程，或者结果（最好是过程和结果都复制），那么，理论上讲，那些难题，也就将是这个算法的处理结果。

所以说，事实上，Darpa的那23个数学难题，是眉毛胡子一把抓。从这个意义上讲，提出和编辑这23个难题的人，应该被打几个暴栗。而且，是否存在这个统一的人脑数学模型，恐怕也是一个问题。但是，不管怎么说，Darpa提出这个问题，就是明确说明，科学已经发展到了这个阶段，人已经在了解自己方面更加深入了一大步。

还不仅如此。人脑并不仅属于单独的一个生命体的，每一个人的脑子，其实都是社会的产物，事实上承载了很多万年遗传，更是通过教育而承载了很多千年的经验。这样的信息处理机，是社会的组成部分，也是推动社会发展的最强大动力。因此对人脑算法的理解和研究，就不光是人脑本身，对社会本身的理解也将起重要作用。

我是这样玄想的。某个社会的一个非常重要的部分，那就是这个社会整体的认识论。不光是先进文明社会有明确的认识论，即使是原始部落，也有该社会的一个整体的认识论的。简单说，就是面对陌生问题，陌生环境，新的情况，这个社会怎样逐步适应和协调，逐步改变自己对新的情况，新的环境的认识和适应。这样的系统，的确存在于一个社会中，或者精密，或者简陋，但是必不可少。这个认识系统，可以说，必然深深植根于人脑和人脑的结构。完全可能我们通常行事的某种自然的习惯，事实上就是某种长远遗传下来的算法，或者是某种长期教育形成的某种算法。

但是，这些都太大太空。我估计，可能Darpa的那个问题，在十年内恐怕也不会有什么具体的结果。不过某些碎片性的进展还是可以有的。而且，即使这些进展仅是碎片性的，但是对于某个具体领域，完全可能起到重大的突破性进展。

我将有个几周的商务旅行，期间无法写了。