主题：【原创】围绕脑科学而发生的若干玄想 -- 鸿乾

其实没那么复杂。

1大脑就是一部机器。

2初始化的时候设定的值是不同的。

3机器的初始功能由基因决定，基因的差异决定个体的初始差异。

4机器随时与外界互动，学习策略，保证自身生存和利益最大化。

5基因不仅带来能力差异，还带来个体偏好，比如个性，爱好。

6机器有预制的程序，较少受高级程序制约。马斯洛的理论比较好的阐明了这个机制的存在。

7机器在与外界的互动中可以采取策略，然后承担后果，通过后果调整自己的策略。

8类似的状况采用类似的做法，这个就是经验。

ok！这样我们就可以开始模拟人脑了。

1需要一部计算机

2赋予能力计算，感知能力。设定基本策略--自身生存，繁衍和利益最大化。

3设定偏好。比如喜欢的颜色，风险厌恶程度。

4这个是比较困难的地方。因为计算机没有感觉器官，无法对策略的结果做出合理判断，从而影响了学习。机器对于自然语言的理解水平也很低，这个是很大的瓶颈。不过这个是可以突破的。因为语言无非是传递信息和表达感情。对信息的解读已经很有突破，比如IBM参加的智力竞赛。感情可以理解为不同的偏好。比如愤怒可以解读为威胁自身利益。

5选择策略时候设置不同权重。爱好可以理解为一种权重。比如偏好糖分多的食品增加愉快度。愉快程度高被视为好。这里的问题在于传感器。人的各种感觉会关联到情绪，然后反应到大脑，成为下一次决策的基础。但是计算机无法获取这些感觉，大大限制了人工智能的进步。

6预制基本策略。这个不是大问题。

7数据库检索和智能匹配。

人工智能其实不是大问题，无非如何来模拟人类思维方式的问题。合理的设定判断逻辑，权重就解决了一半问题。语言，感情识别方面的突破将带来更大的进步。这个需要更强大的计算和存储能力和更好的传感器。

从我个人来看，人工智能没有什么无法突破的瓶颈。