主题：【原创】围绕脑科学而发生的若干玄想 -- 鸿乾

这是对两位人物的访谈。可以比较容易获得这两人的观点和想法。

http://ai.stanford.edu/~joni/papers/LasersonXRDS2011.pdf

这是Andrew Ng的关于深层学习的介绍。

http://forum.stanford.edu/events/2011slides/plenary/2011plenaryNg.pdf

这一个中文博文，对从数学上看稀疏表达有些有趣的介绍。

http://wenku.baidu.com/view/0169724169eae009581bec69.html

有些空了。因此来写一点东西。谢谢Fuhrer的链接，很有趣。等有时间了，也要写写读后感想。

从上面三个链接，我们也可以这样看：从数学出发的稀疏表达，正在接近从脑科学出发获得的知识，即信息的稀疏表达更优化；而利用新的稀疏表达的方式，正在深入开展研究的深层学习，正在达到以前的AI所未能达到的能力；但是这些都还不是脑科学显示的脑活动，而且离开脑能力也还有相当的距离。但是，不管如何讲，最近的这些年中，机器的学习能力，在这些推动下，有了非常长足的进展。如果还龟缩在既往的那些AI理论中，恐将错失很多重要发展。