主题：【原创】围绕脑科学而发生的若干玄想 -- 鸿乾

首先推荐看这个视频，PBS的Nature：植物在说什么：

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在这个节目的开始，还没有很多惊奇之处。若干知识还在既有的常识内。比如说，剪草后，草坪散发清香。这个对我们常做这些事情的人，当然是常识。我其实也想到过，这种现象，多半是草坪的一种自我保护功能。这应该是最初等的感受反应了。慢，非常不确定，但是有一点又非常确定，那就是，这种感受反应是通过散发特殊分子来实现的，因此，也就是通过分子的浓度梯度来实现的，也就是说，是通过统计来实现的。

但是，越往后走，对我来说，越多惊奇。那种藤选取攀援的植物，明显是靠气味的浓度，但是，在气味有很多种的情况下，它选取的气味仍然正确，行动也很清晰。因此，只能认为，这种藤中，一定有某种机制来记录这种气味，并且能够对比浓度，而决定行动。这就是非常明显的感受和基于感受的反应了。很多初级动物，有神经元的，也就是如此的感受和反应了。

到更后来，那种母树通过地下网络哺育幼树，就更接近动物了，已经有了相当明晰的信息处理。但是，明显的，那些树没有神经元。不过，没有神经元，并不代表不能做信息处理。估计，应该是有什么系统在里面，事实上能够感受各种敏感物质的统计情况，然后，相应做出处理。不过，这个系统并不是清晰的类似于神经组织那样的，恐怕是一种松散的组织，但是，也可以达成如上的感受和反应。

也就是说，现在我们已经很清楚，感受与反应，事实上存在于多种生物环境中，并不局限于动物，更不局限于神经元。是否有某种比较合理的度量，来度量感受与反应的发达程度？我想，感受与反应，应该是一切智能的基础，那么，这种合理的度量，就是度量智能的一种基础度量。

下面Fuhrer的对智能的讨论很好。为方便查找，把链接放这里：

链接出处 我要提出的是，智能事实上是更高层次的感受与反应。这里的各种度量在哪里？分界在哪里？恐怕是更应该关注的。

我以前旅游过澳洲的鳄鱼河，在河上泛舟，听鳄鱼的各种故事。现在回想起来，对智能等有所感悟。鳄鱼在那个地方生活了2亿多年了，在这些年中，它们的身体和脑基本上没有进化，还是2亿多年前的样子。它们的脑也没有新皮层，可以说，对信息的处理是比较粗糙的。但是，它们在那个环境生活得很好，好过很多进化程度上远超它们的动物。甚至，把个别的人放到那个环境中，也未必就可以在生存竞争中一定获胜。时时听到有鳄鱼吃人的事情发生，就是一例。

这里特别说说对鳄鱼下蛋的想法。鳄鱼必须选择合理的堤岸的地方来下蛋，否则幼鳄的成活率几乎为零。这个合理的地方，其实要求相当苛刻，离开水面要多高，离开水面要多远，附件的植被不能太过密集，还要看阳光的照射，等等。鳄鱼是没有父母带的。因此它们这样的严格挑选下蛋地，只能是出于遗传，不能出于后天。那么他们的脑里面，是怎么从遗传获得这些信息的呢？而且这些信息不可能直接用，还必须和现实结合，也就是多少需要学习一些现实情况，因为，不可能想象遗传可以把外界的所有情况都写进去。那么这种学习，或者说在外界信息的刺激下，激发遗传获得的信息，又是怎么做的呢？我想，这都是和智能的研究非常紧密相关的。

有可能在逐渐了解机器学习的进程中，上面的这些关于鳄鱼的问题也就逐渐可以得到解决。因为，很可能智能机器，也就是像鳄鱼这样的，遗传了很多（就是说，通过软硬件固定了很多东西），然后再和若干不太多的现实情况结合一下，就可以有效地做各种任务了。

总之，谈智能，应该顾及最初等的感受与反应，从下面往上走，可能更容易揭示真相。

最后，就这个话题说几句。这个话题已经在西西河有几个月了。我是主要的发言人。其实本意是希望大家多发言，我多听多学习。不过在发展中，我成立主要发言人。感觉还是好的。有些回到研究生院时代主持读书班的味道。回顾了一下，我发现，我们这个话题中的帖子的信息量是很大的，如果很好总结和回顾，的确有很多有价值的东西。而且发言环境很好，因此感谢大家参与这个话题，希望更多的朋友来参加。

Fuhrer说，百度也来硅谷开了智能的摊子。我还不知这个消息。是否有链接？看起来百度的高层能够感知到这方面的压力。但是，为什么要到美国来开摊子呢？不在中国的某地开？或者莫斯科去开？这就是说，我们这样的话题，可能不久就有商业前景了。或许吧。