主题:【原创】机器学习的基础是什么?(0) -- 看树的老鼠
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我们用“传统”统计学习算法做了数据中心服务器异常检测。一天分成24个小时,每个小时一个模型学习服务器的用量。用量大大高于或低于平时就是异常。实用中这机器学习基本达标。前提或缺点是事先要了解服务器用量的pattern,确定一天分成24个模型。
看到nupic(Grok开源的算法)我想nupic能否根据数据机器自己建模。初步测试的结果不令人满意。nupic自带一些例子。其中一个hotgym的例子跟我的use case很像。这hotgym的例子是预测健身房的用电量。健身房的用电白天高,半夜很低,但不会降到0。 降到0意味健身房断电,属异常。我把hotgym例子中一些半夜用电量设成0. Nupic没能检测出异常。
我想如把一天时间分成24段给Nupic。它可能会检测出异常。但这前提是了解用电量的pattern,这与我现有的算法比就没有本质的优越性了。
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🙂这些我知道。我在脑科学的那个话题中,做过讨论,请过去参加 鸿乾 字0 2014-01-14 22:44:24
🙂请给个链接? itn 字0 2014-01-14 23:28:13
🙂请看这里 鸿乾 字238 2014-01-15 10:36:45
🙂很简单的测试
🙂可以参看这个视频 鸿乾 字212 2014-01-16 21:20:49
🙂我的测试是看了这些视频和算法介绍后做的 itn 字237 2014-01-18 01:29:53
🙂我写的答复放在上面了,请讨论 鸿乾 字0 2014-01-19 22:42:00
🙂先确认一些事情,再做评论 鸿乾 字712 2014-01-16 09:45:15