主题：【原创】围绕脑科学而发生的若干玄想 -- 鸿乾

先来给个河里面的帖子的链接：

Jason Silva：我们现在就是神 链接出处 很有意思的帖子。

还有河友推荐的Tractography：

外链出处

笛卡尔说：人是机器。这是伟大的断言，猜想，预言。但是，在这之前的几千年中，这样的思想就已经不绝于缕。中国的文献中，从周穆王的偃师机器人，鲁班的木鸢，到诸葛亮的木牛流马，到魏国的马均的木偶戏人，一直就有机器人的记载。由此可见，中国古代就已经有了这样的思想，即人的很多方面可以用机器来取代。西方也是如此，因为机械的发达，看到人的很多方面可以用机器来取代，就自然而然。但是，能够把这种思想反过来，断言人其实不过是某种机器，就是非常伟大的断言，猜想，预言。好像中国没有人提出这个思想。西方在笛卡尔之前，也好像没有人提出过这个思想。

不过再伟大的断言，猜想，预言，也仍然不是事实。要真正达成人是机器的完善认识，以及要制造出具备真正类似于人的能力的机器，还有非常远的路要走。从笛卡尔到现在，也四百多年了，已经走过了很长的路，但是，还有更多的路需要走。

人是机器的完善认识，和制造出具备类似人的能力的机器，在我看来，其实是一个事情的两面，基本上可以混为一谈，就是说是一条路。可以非常简单回顾一下在这条路上的情况。

先是机械的。从周朝一直到计算机发明，无论东西方，都是强调的人的肢体的机械的部分，从机器人这个词，就可以知道（如果大家有兴趣，可以查网，看robot这个词的来源）。而在这个方面，可以说，机器早就超越了人的能力了。

对人的思想的方面，在古代几乎完全没有认识。但是，笛卡尔敢于断言人是机器，他应该是对人的思想的若干方面，做过思考的，而且他恐怕也对思想的若干方面做过深入思考，认为其实也不过是机械的。具体他是如何思考的，我不清楚，要请教这方面的方家。不知西西河有无这方面的专家？

思想是很复杂的，有太多层次，太多方面。但是，仍然可以逐步和渐进处理。恐怕笛卡尔认为是机器的部分，就是执行形式逻辑的那个部分。这是我的猜测。还是要请这方面的专长来给大家讲讲。现在我们知道很清楚，思想中执行形式逻辑的那个部分，就是计算机做的事情。在图灵之前很久，就开始了计算机械化的努力。但是也一直没有抓住要领，直到图灵把机械计算的最本质的东西抓住。因此，人的思想的这个相当重要的方面，可以用机器来实现了，这就是计算机的发展。这个相当重要的方面就是，遵循一定规则，一定逻辑，按部就班执行的功能。计算机就是实现这个功能的机器。这样讲来，其实计算机这个名字并不好，应该叫做逻辑执行机，或者程序执行机，就很好了。

图灵理论后，已经过去了80年，计算技术的超大范围的使用，也有了70年。可以说，人思想的这个方面，就是遵循一定规则，一定逻辑，按部就班执行的功能，已经被机器完全超越，机器可以远远做得比人好了。但是，机器仅可以执行程序，而人才可以制造程序。因此，目前的机器仅能做人的思想中的低层次的事情。

那么，问题就自然出现了。下一步，应该如何发展机器，使之能做更高级一些的思想的事情？这就是我的题目“人是机器的认识之路和机器人的发展之路”想说的。这是有些预测未来的意思了。预测未来是很危险的活，最好不做，又不能不做，如果我们对未来有所期望的话。那么，我的预测就是，下一步，需要发展的，而且已经有能力发展的就是机械学习，或者学习机器。

这是目前的热门课题和方向。但是也应该明确指出，现在的这个方向并没有突破性的进展，即类似于图灵的进展那样的突破性进展。不过，这个方向很热门，很有可能在不久的将来，就可能产生类似于图灵机的突破那样的突破，产生出通用的学习机器。很可能这样的突破不是由某个天才人物单独达成的，而是由一群人，在一段时间内达成的。但是，不管怎么说，可能几十年后，回顾起来，现在的状况可能就和20世纪初的情况差不多，那时大家都在寻找什么是机械计算（或者更准确讲，机械逻辑推理），但是大家都还不清楚这个东西究竟是什么。现在也如此，大家都在寻找机械学习，而且花了大力气，很多人在建造学习机器，但是，事实上，大家都不清楚究竟什么是机械学习，里面的基本规律是什么。

不管谁来发明，谁来突破，我想，趋势应该清楚，那就是几十年后来回顾，可能这一关就已经过去了。那时，计算机已经可以通过学习输入数据，来实现自我的程序更新，甚至更进一步，可以从输入的各种数据中，建立起自己对外部世界的某种理解。注意，这里说的各种数据，并不仅是大数据这样的外部的很局限的数据，而是可以包括既往的书籍，既往的理论等层次更高级的知识。

但是，即使是机器达到了这种程度，我还是要说，这离开“人是机器”还有很大的距离。我认为，人脑是一个超级复杂的东西，即使机器具备了很高的机械学习的能力，也还是仅在漫长的机器人的发展之路上前进了一大步，还有很多大步要走。

现在可以玄想一下，在机器具备了很高的机械学习能力后，再下面的那一步是什么？我认为，恐怕应该是自我意识和动机。不过，现在说这个还太早。现在需要的是突破机械学习能力。

又要出差了。回来后，再谈一些关于机械学习的具体的想法。

这里要说点术语的事情。当思考问题的时候，先用英文的时候相当多。这是事实。我想到的是这个术语mechanical learning，要表达的意思就是一个很机械的系统，但是的确可以学习，可以完成学习任务。相对于以前，就是mechanical computing，和这里用的意思，是完全一样的。当然，这里的mechanical，并不是强调使用的机械机构，而是强调的是一个很机械的东西，不管这个东西是机械机构还是电子结构甚至于生物机构，总之是一个完全机械的东西。

总之，现在已经很清楚，那就是一个完全机械的东西（不管是机械机构还是电子结构甚至于生物机体），完全可以具备学习能力。当然了，目前我们还没有能够把这个东西造出来。不过，离开造出来，并不远了，我完全相信，充分相信。

另外，关于mechanical computing，可以看这个链接，很有意思： 外链出处 他把中国的算盘看作机械计算的最原始祖先。

• 关于各种认识论的同构的设想