五千年(敝帚自珍)

主题:【原创】河里有多少人敢吃转基因三文鱼? -- 真理

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家园 ”其实原因很简单”,愿闻其详

其实原因很简单。一般性大鼠饲料中的粗蛋白含量会大于14%,而在实验饲养的大鼠中有的可以达到20%以上。而稻米的蛋白含量平均为8%。掺入了大量的稻米,蛋白含量会下降,轻微的营养不良而已。而营养不良可以导致血液和血生化有些异常,转氨酶升高不过是其中一种。

转氨酶升高是由于饲料中蛋白质含量偏低,这个看来是一种合理的推测。不过,这个推测有实验结果直接证明(一般性的营养学实验不算,我是说,直接使用该实验中的饲料和同类大鼠,同时补充足够的蛋白质,在相同的其他实验条件下得到的实验结果的证明)吗?如果有的话,愿闻其详,在此先谢过。假如暂时还没有,可不可以在饲料中适当加入某种不影响实验目的验证的蛋白质成分,使得实验的各组所用饲料中蛋白质含量相同,这样是不是就可以避免一些干扰,从而使实验结果更加有说服力?

不过,似乎还有一颗钉子。35%组,中期雄性谷草转氨酶升高,比基础组,亲本组都有显著差异啊。怎么解释呢?从统计学上讲,即便两个无显著差异的组,只要检测变量足够多,就应该出现些异常。检测了这么多指标,有个别指标出现了显著性差异,在统计学上,其实倒并不是什么奇怪的事情。关键是能说明什么?而在一大堆有关肝脏功能血生化指标都无显著差异的情况下,孤零零这么一个指标能说明什么问题?其实也说明不了什么。最多就是这一组反应了更强一点而已。其实临床上血液检查和血生化检查中经常会出现这么一个孤零零的指标异常,很难说明什么。

您的意思,大约是说,如果检测的样本足够多,那么必然会观察到样本之间的明显差异。这个完全符合我们的常识。不过,假如这些检测值并非围绕正常值随机分布,而是有某种倾向(比如多数样本的检测值偏高或正常,而只有极少数样本的检测值偏低),那么我们通常不会认为这些样本全都正常,不是么?的确,在做出进一步检测并分析之前,这样的倾向“很难说明什么”,但是做科研的人,不应该放过这些现象而不去深究其背后的原因。

所以,我看您说的这一段话说服力不够。如果想说明“这么一个孤零零的指标异常”不是问题,大概只有两个办法:一个就是拿出进一步的检测和分析结果,另一个是说明在样本足够多的情况下这个指标的检测值围绕正常值随机分布,而非偏向于正数。

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