主题：【原创】【讨论】征集图灵测试题目 -- 任爱杰

本质上不是从原理上解决，而是从统计上解决。

比如我们目前的实验范式，去解决一个和人有关的问题，往往是设计一个实验，去统计人群在条件A和条件B的差异（具体到这个话题，就是对某个问题人和机器人的差异），而这个统计数据被机器学习去“窃取”以后，它就会去模仿这个统计差异，而根本不关心造成差异的原因。这相当于另一种维度的三聚氰胺，非蛋白质导致的氮元素升高让测试者以为是蛋白质。破解这个的办法就是“不走寻常路”，跳出“机器学习”测试数据集去问问题。但是，这样往往也同时也失去了“标准”答案。最后走上铁手的“治站”道路：没有是否违反站规的正确答案，监察投票决定。然后机器会学习“监察的喜好”这个数据集，下一轮循环开始...