主题：【整理】新冠后遗症 -- 菜根谭

对照组的样本数量是感染新冠组的50多倍，是极为罕见的研究设计。

本研究使用的是美国退伍军人的医疗数据，由于是单一的（军方）保险支付，是美国可以得到的最好的医疗大数据。

单看2019年数据有600多万人次就医记录，从其中选取15万多新冠感染病人做病例组，剩余的基本上都纳入对照组了。这造成两组的基线健康水平有显著的差异。

比如新冠病例组的肥胖比例达到54%，而对照组只有42%；病例组高血脂占59%，对照组只有46%。这些都是发生脑血管意外的高危因素。

另外，新冠病例组在研究前有两次以上门诊看病经历的高达80%，相应对照组只有57%。总体来说，新冠病例组在感染新冠以前，基础健康水平比较差。

基线健康的差异，加上对照组样本量远远大于病例组样本量，极大地拉低了对照组中发生神经系统疾患（neurologic outcomes）的比例，相比于病例组加大了两组差异，所以这个研究发现的很多显著性结果都是不可靠的。

由于数据库样本量极大，更好的研究方法是使用巢式设计（nested design），从大量数据中挑选尽可能与新冠病例组健康水平匹配的人做对照，但这么设计会带来极大的额外工作，研究时间至少延长3-6个月。