主题：chatGPT是我朝面临的巨大挑战！应鼓励天才和尖子，刻不容 -- 玄铁重剑

人工智能的判断标准，开始是人为判断的，就是最古老的搜索引擎，只要关键字对，就全给上，不管是否真的有关。

接着，就是新型的搜索引擎，典型的是谷歌，利用关联连接，这和学术文论的引用率是一致的，使得信息的关联度大涨，信息正确率大幅提升。然而，后来的搜索引擎优化技术，使得这个方法也失效了，就是海量的无关垃圾信息，靠人造的关联度，使其占据了主要的搜索位置。

现在，基于新一代人工智能出来的这个，是可以学习进化的，除了原先的自带模式，也可根据多个行为关联而学习。这也是有漏洞的，就是反复错误学习，可以令其失能。而这用机器自动批量做，比人类强得太多了。

就比如中文论坛里出现的海量1450，其只是几个关键词触发的批量处理程序，就已经造成了整个中文互联网海量信息失衡，舆论方向乱窜，比如去年河里的新冠讨论，自动处理程序不间断发帖回帖，全是一个讨论各种角度反复说，让真人辩论得不亦疲惫乎。如果其再加入学习进化模式，那原先反复刷固定文本片段的行为，将进化为自动演进文本，到时人类和人工智能辩论，绝对可以被气死。

考据？你要考据过就知道寻找一条谣言的信息来源有多难了，何况人工智能加了几道弯，相当于加了密。

换到学术领域，同理。现在的人为制造的垃圾引用关联，已经造成了很大的精力浪费了。楼上那位从事学术的，说他只需提交需求描述，人工智能就能给他提供有效的建议，这是 幸存者偏差，他刚好遇到几个他平时没注意的情况，他是如何判断是有效的？当然是平时自己的经验积累，其实他用原来的搜索引擎用合适关键词也是能做到的。但如果是一个学业未精的呢？其如何判断人工智能提供的意外建议是有启发性还是虚假的？实际上还是要经常遍历论文，积累到足够的经验了，才能做到楼上所说的效果，但当经验积累够的时候，有时候仅凭片段描述或者无关的一些信息，也能获得巨大的提示，这是人的能力提升，不是人工智能的能力提升。

另外，围棋人工智能，上个月就被一个业余棋手用不断下无理手的办法，14：1，给干翻了。

对其模式的优点和缺陷足够了解，才能知道其能力有多强，而不是瞎激动。