主题：对ChatGPT的几点思考 -- 唐家山

其实ai领域，投资最大的并非自然语言处理，而是自动驾驶---很明确的应用前景，上万亿美元市场的赛道。在受限场景内，特别是码头这块，自动驾驶在国内已经实用化。但是在非限定场景，总是还有各种各样的问题，是样本无法覆盖，甚至无法预测的。我认识一些人，就是搞卡车的自动驾驶（他们的美国分公司，还被美国政府给刻意搞黄了），应该说相当实用了。前些天他们就遇到了这样一个问题：

自动驾驶检测出了小卡车上的车锥，于是认为前方禁止通行。

这个就是ai并非实际的推理，而是计算的结果。它无法推理出在运动卡车上的车锥不需要停车这个简单逻辑。这就是巨量投资下的现状。

gpt 的确有令人印象深刻的推理能力，gpt4 通过了物理本科的测试，对量子力学的“理解”可能超过了普通本科生。但这是计算的结果，就是硬生生的计算。其神经网络是否有人类推理中使用的大量高级和抽象的概念，这些概念在神经网络里是不是存在的？目前还一无所知。这也是其实ai这几年进步慢下来的原因，ai和人脑一样，我们并不知道它到底是怎么工作的，所以也很难有效的改进。gpt这种千亿参数的，就是大力出奇迹而已。

你说的推理，还有更高级的一种，ai能否创造一个新的领域？比如类似“流形几何”？，如果能象人类一样推理，那么这也是一个必然。但目前为止，真的没看到ai有任何希望做到。