主题:投票很多人似乎都觉得国内经济不行,到底为啥不行呢? -- 胡一刀
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理解为什么学生难以理解,另外,老师最重要的就是维持秩序。这两点都是AI不可能取代的。
学习必须带有即时性的强迫,因为这个原因,目前图书馆里面的图书免费,等于知识免费,但是大家还是要去付学费上大学。
今天的LLM,仅仅是通过人类的存世资料,计算相关性,相当于做梦,做一个非常详细的梦,根本不能应对上述的两点。
人类的思维模式是通过生理认知建立直觉,依靠直觉建立共识--公理,然后在公理之上依靠逻辑步步展开理解知识。这样的模式不光能够理解旧知识,还可以自己开创新的知识。
LLM要达到人类的思维水平,必须重新走回CNN的路子,而CNN的效率,一个蚊子消耗微瓦级的能量计算结果就超过了1000瓦的机器狗的计算,换句话说,生物智能的CNN效率目前是电脑智能的10亿倍。除非量子计算机有突破,我不相信短期内AI会在CNN上达到生物智能的水平。
当然,AI有一个好处就是,一个电脑会了,马上就能复制海量的电脑。将来量子计算机完成了基于通用人工智能的训练,全世界的电脑就能达到人的思维水平了。这是后话,毕竟还比较远。
在可见的将来,我能看到的AI应用是,大量文书工作被替代,工作过程中大量重复性的智能活动因为AI而效率大大增加。按照我个人使用chatGPT4.0的效果,大概相当于帮我配备了8个985学校的硕士,简单地说,AI相当于给我加了基本血条,同时增加了8倍暴击的能力。
这样的结果会导致产业界强者更强,比如中国的产业过去受制于工程师的平均水平不及美欧,有了chatGPT4.0后整体水平大幅度上升,因而产业能力更强。那些没有基础实施,工程师数量严重不足的国家,会因此更加沉沦。日本和德国这些老牌的工业国,会因为竞争不过对手而更快凋零。
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