主题:如果要走向强人工智能,openai的路线根本就是错的 -- 亮子
机器学习可以理解为一个算法。目前这个算法还在日新月异的提高,新的技术层出不穷。
这个算法不依赖底层的编程,缺点或者说特点是需要进行巨额的计算去确定程序中参数的值。 但是优点是一旦确定了参数的值,未来应用所消耗能量是微乎其微的。这也是为什么人们要花力气去训练。跟修铁路的道理是一样的,修铁路很花钱,但是修好了通车就很节省。语音识别训练一次要多少个亿,但是之后就相当于无数人24/7为你无条件服务,而成本是极低的电费(使用一个AI程序的消耗,基本要远远小于普通的程序,因为就是简单的线性计算)。
机器从力量,速度到精准度早就远远领先于人类了。之所以还有大量的人力劳动,不就是“理解,认知”跟不上吗?自动驾驶就是一个最好的例子。这个事情成了,解放多少劳动力?自动驾驶都能成,那在工厂,仓库搬东西,整理货架还不是轻而易举,从A到B不要闯祸嘛。 打螺丝为什么还需要人,因为精度不够,但是人为什么行,人的眼睛和手都没有机器精度高。因为人可以根据情况反馈。既然这样,机器学习更可以。 将来连螺丝都没得打了。
为什么chatgpt,sora而不去研究如何打螺丝?因为这个东西更容易变现,利润更大。你能把电影特技给改改,能把剧本给润色一下,至少节省个几十万吧?代替一个打工人,那才值多少钱(再说又涉及到低收入就业,天然就不正义)。你不在乎,但人家好莱坞从业人员先罢工为敬了。
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🙂有个万能近似定理,感兴趣的话可以看看 2 tq10 字164 2024-03-15 22:50:02
🙂有意思,谢谢 透明 字0 2024-03-19 11:39:02
🙂不可能超过人类 6 一腔诗意喂了狗 字991 2024-03-13 11:40:29
🙂加强学习啊
🙂chatgpt,sora能行,是因为考核标准低,好糊弄事 12 一腔诗意喂了狗 字476 2024-03-12 07:35:43
🙂这也有一定道理 6 Swell 字577 2024-03-12 15:02:23
🙂所以机器学习的逻辑本质上也许有缺陷 1 桥上 字105 2024-03-13 01:58:30
🙂就自动驾驶这块来说,是“缺陷小到一定程度就可以忽略不计了” 2 onlookor 字375 2024-03-13 04:23:29