主题:如果要走向强人工智能,openai的路线根本就是错的 -- 亮子
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深度学习的基本单元是神经元,每一个神经元的输入输出关系模型是最简单的线性关系 y=ax+b,结合几个简单函数比如sigmoid,斜线段函数引入非线性。然后通过网络结构来不停试错,求极值的结果。甚至网络结构都往简单了选,层层递进,而不是完全互联。
如果在这个基础上就发展出来的AI,能够超越自然进化出来的人类大脑,我想当不甘心,为人类不值…人脑这么简单?还有很多更高级的数学没用上呢,发展出他们纯属浪费脑细胞了。
这里面用到的数学函数都简单得不能更简单,没有看到任何人解释过为什么选这些而不是别的。我特别想知道有没有文献考察过这个历史。
我隐约觉得,现在的计算量这么大,如果有更合适的数学函数,会极大提高效率…就像牛顿简化了万有引力公式,这可能要到下一次人工智能周期了。
通宝推:青青的蓝,exprade,
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🙂好像国内在氢能源上也有企业了 1 川普 字61 2024-03-23 17:06:06
🙂一直都有 2 审度 字99 2024-03-26 05:36:11
🙂到现在那些专利大概也都快过期了 桥上 字0 2024-03-23 01:40:01
🙂关于深度学习我一直有个疑问
🙂阿法狗下围棋≈高精地图AI? 2 贼不走空 字562 2024-03-23 02:50:05
🙂从入门的角度来说一下 11 南寒 字1666 2024-03-22 17:43:50
🙂我倒不觉得会有一个终极公式 2 透明 字238 2024-03-23 00:53:30
🙂我倒认为会有这样的公式,只是暂时(几十年)没人能总结出来 2 tq10 字243 2024-03-23 04:58:06