五千年(敝帚自珍)

主题:如果要走向强人工智能,openai的路线根本就是错的 -- 亮子

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家园 如果要很严格地说的话

是模仿生物的神经元及突触形成的神经网络。也就是1)模仿基本单元 2)模仿基本结构。其实我们并不完全知道动物的大脑是如何工作的,所以实际上也无法完全模仿。也因为这个原因,光靠模仿基本单元和结构,并没有取得很好的成果,人工神经网络很长时间都没有啥进展,相关论文少得可怜。加拿大的Geoffrey E. Hinton,可以说是深度学习之父,后来他提出的反向传播算法,是训练神经网络的基础。连他的导师都认为他的研究毫无前途。后来他转到多伦多大学,至少坐了10多年的冷板凳。直到2012年他的实验室在图像识别大赛一举夺魁,超越其他方法,人工神经网络才又成为热门。

神经网络基本的结构是模仿动物的“信息处理结构”,但运行于上面的“软件”,有些相同,有些是不同的,甚至可能非常不同,比如人类具有的少量样本学习能力,神经网络没有;人类的理解规则,并推理的能力,神经网络没有。

但是这个基本结构也是非常优秀的,可以作为坚实的基础。

通宝推:心有戚戚,
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