主题:如果要走向强人工智能,openai的路线根本就是错的 -- 亮子
是模仿生物的神经元及突触形成的神经网络。也就是1)模仿基本单元 2)模仿基本结构。其实我们并不完全知道动物的大脑是如何工作的,所以实际上也无法完全模仿。也因为这个原因,光靠模仿基本单元和结构,并没有取得很好的成果,人工神经网络很长时间都没有啥进展,相关论文少得可怜。加拿大的Geoffrey E. Hinton,可以说是深度学习之父,后来他提出的反向传播算法,是训练神经网络的基础。连他的导师都认为他的研究毫无前途。后来他转到多伦多大学,至少坐了10多年的冷板凳。直到2012年他的实验室在图像识别大赛一举夺魁,超越其他方法,人工神经网络才又成为热门。
神经网络基本的结构是模仿动物的“信息处理结构”,但运行于上面的“软件”,有些相同,有些是不同的,甚至可能非常不同,比如人类具有的少量样本学习能力,神经网络没有;人类的理解规则,并推理的能力,神经网络没有。
但是这个基本结构也是非常优秀的,可以作为坚实的基础。
- 相关回复 上下关系8
压缩 2 层
🙂我倒认为会有这样的公式,只是暂时(几十年)没人能总结出来 2 tq10 字243 2024-03-23 04:58:06
🙂深度学习的基础没那么复杂 3 pattern 字139 2024-03-24 04:46:56
🙂现在深度学习里的人工神经网络<>现在人们认识的动物的脑 6 南寒 字1008 2024-03-24 15:22:01
🙂如果要很严格地说的话
🙂sigmoid是因为大分子合成受到资源限制 29 陈王奋起 字1050 2024-03-21 14:55:22
🙂logistic是很多系统存在的条件 2 tq10 字264 2024-03-23 04:33:41
🙂很有道理 2 透明 字397 2024-03-22 10:53:50
🙂自然中有很多相距遥远的过程遵循同一数学模型 3 桥上 字187 2024-03-22 01:39:51