五千年(敝帚自珍)

主题:【原创】机械式赚钱法,3%涨跌买卖,年收益10% -- dolong

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        • 家园 插句嘴,您的方法有点巴菲特的味道

          投资是长期的习惯,就像去超市购物,你是希望越来越贵呢,还是希望越来越便宜。----------这个巴爷的原意。俺对此灰常滴认同,敬仰之情有如滔滔江水。而且,俺以前也这么作过,但是效果并不好,抄了几次底就没钱了。。。俺当时是月供越跌,每个月拿工资抄底,幸好还算保守,没有用信用卡抄底,要不连裤子都穿不上了

          去年,虎大曾经回过俺的一个帖子,也说了这个问题,关键在于,一般人没有巴爷那么有钱,可以无限抄底。巴爷有好几个保险公司,可以提供大量的float,成本很低。。。而且还有很多像喜斯糖果(See's Candies)这样的现金牛,利润率不错,维护成本很低(这些都是从无所不在大大那里看来的,一般人我还不告诉他)。

          其实,俺感觉巴爷就是金融界的独孤求败。独孤求败是一个成长型的宗师,或者说是一个我们知道了成长历程的宗师。重剑无锋,大巧不工。确实是很高的境界,但是俺没有那个内力,举不起来玄铁神剑。所以,俺还是学点轻巧的招数比较好。哪怕是黑虎掏心这样的烂招,用的熟练了也能混一阵。

    • 家园 【求助】【讨论】

      证券公司要发杰出员工奖给你的

      • 家园 【讨论】佣金手续费不到我利润的5%

        买入10000元,卖出10300元,差价300块,万分之六手续费是12元,印花税10块,我赚278,手续费只有我赚利润的5%不到,这个不算夸张吧。

        • 家园 现在A股的手续费/印花这么低了?

          一进一出才千分之2.2?

          • 家园 发重复了,删了。

            发重复了,删了。

          • 家园 肯定有这么低的,但不是全部

            现在A股交易总费用:

            1、印花税:卖出才有的单边征收,千分之一。

            2、券商佣金:跟客户资金量大小和交易活跃度有关。资金量越大交易越活跃,佣金率就越低。现在券商的佣金战很厉害。有小券商为揽客打出不管资金量大小开户就千分之一的优惠。 百万资金的很多都是千分之一以下,千万资金的则肯定是万分之几了。双边征收。

            3、过户费:只有沪市才有1千股一元的过户费,不足一千股也收一元。双边征收。深市股票就没有。

            综上,忽略掉很少的过户费(如果是深圳股票,本来就没有该项费用),一进一出千分之2.2实际上就是千分之0.6的佣金率。如果该客户是百万资金,很正常,属于还算优惠的费率。如果是千万资金,就是正常得不能再正常了,再少到0.5都是可能的。

    • 家园 很有启发!

      今天晚上仔细想了一下(算了一下)

      很有启发。感谢!

      策略接近买入持有法。

      我提供一个标的,瑞福进取。

      测试了一下,最近一年(250日)单日振幅折合交易次数(振幅3算一次,6算2次)在200次左右。中信证券也不过215次。

      该票的好处是可以不交印花税。

    • 家园 我说句反对的话

      如你这么买卖,实际上就是赚总资金的3% .前两天我一直问你,年初多少钱,年尾多少钱。你一直说看你的计算,实际上计算的是理论值。所以我觉得你这个方法自己没试验过,或者即使试验了也没弄清楚实质。

      我们先排除单日大跌的情况。因为那样,很容易亏。

      假如有一只股票,现在20块,你看到他会跌到10块钱。

      1块钱两百股两百股的买卖。建仓阶段如下。

      ----------------------------------------------

      股价 买入 资金

      20元 200 4000

      19元 200 3800

      18 200 3600

      17 200 3400

      16 200 3200

      15 200 3000

      14 200 2800

      13 200 2600

      12 200 2400

      11 200 2200

      10 200 2000

      合计 2200 33000

      ------------------------------------------

      现在关键是从什么地方卖

      如果从11块你就开始卖,那你按计划卖完也就是赚了总资金的3%

      你的利润取决于,你开始卖的价格和最低价格之间到底差多少。

      如果你从20块开始涨1块钱卖200股,那么结果就是你的利润是100%

      但是按照你文字来看,跌一块钱你就买回去

      那么就是从11块开始卖的了。那我做个11块开始卖的资金总量吧

      ==========================================

      股价 卖出 资金

      21 200 4200

      20元 200 4000

      19元 200 3800

      18 200 3600

      17 200 3400

      16 200 3200

      15 200 3000

      14 200 2800

      13 200 2600

      12 200 2400

      11 200 2200

      2200 35200

      ==========================================

      实际上买来买去就是赚了一个10块钱买进200股,21块钱卖出两百股的钱。4200-2000=2200

      除非你从更高的价格开始买起,比如你从15块开始卖第一个200股。那最终卖出的钱就是15/10=150%。利润50%

      所以你这种操作方式取决于第一笔卖出的价格和你最后一笔买进的价格之间的差额。

      如果说你不是从11块买起。

      那么你的理论就不对了,这个事情又回到了对股价的预计上面去了。

      比如你从15块卖起。那么你就必须要对股价有信心他能涨到25块,否则操作无从谈起。

      但如果你对他涨到25元有信心,那你又何必一开始就卖呢?等到25附近卖好了,多赚点。

      当然你这样操作有一个好处,那就是不怕跌。

      但是有一个前提,就是你要对这股票有信心他跌不到你最后一波的买入价。

      不然万一他跌到10块没回头跌到5块了怎么办?

      而且就算对股价都有信心最终操作来操作去还是3%的涨跌额,手续费一扣。还真不如存定期去。

      所以我觉得你这文章是自己想出来,而非实践出来的经验。

      而政委的方法才是实践的方法,他只是为了拉低成本。来这个机械操作,他有自己的目标底价,他拿万科来作说明的,跌3毛买进500股,如此跌下去,用完他准备的资金基本上万科就到了7.9。说他到底了也是靠谱的。然后政委不是涨3毛卖,而是涨6毛卖。这里利润就大了一倍。

      最后政委还说了一句,留一半仓位到他的目标价15块才开始慢慢卖。

      政委的整个操作是有可行性的,就是,对底价有自己的评估。买卖的阶梯是有差价。最后有一个最终目标价,这个价格才是最终利润的体现,也是他经过评估的。

      政委说出那个方法,核心不在于机械的赚钱,而是为了滩低自己的成本。这才是目的

      通宝推:喵咪呜,
      • 家园 你弄错了我的建仓方式

        按你说的20块建仓,估计波动区间10块到40块,每次200股操作,那就一开始在20块的时候买入4000股,这样可以一直卖到40块,而手里还需要大概买入2000股的现金,3万元。

        ================

        股价 剩余股数

        40 0

        39 200

        38 400

        37 600

        36 800

        35 1000

        34 1200

        33 1400

        32 1600

        31 1800

        30 2000

        29 2200

        28 2400

        27 2600

        26 2800

        25 3000

        24 3200

        23 3400

        22 3600

        21 3800

        20 4000*

        19 4200

        18 4400

        17 4600

        16 4800

        15 5000

        14 5200

        13 5400

        12 5600

        11 5800

        10 6000

        ===============

        20块买入4000股之后马上就可以开始操作,21的时候卖出200股,跌回20买入200股,股数跟股价的关系就是上面表格里面的值。只要股价在我的区间内 & 时间足够长,我可以操作几千次,每次扣除手续费赚180块。

        不知道我原文哪里让你误解了,请见告。我中信24块的时候3000股,就开始操作,没有你说的建仓的方法。其实跟政委所做的没有什么差别。

        • 家园 再次仔细看了DOLONG兄的方法……

          如果把下限设在零元,那么就不存在所谓的熊市被套了,而是会在开始建仓时,付出一个建仓成本。之后就是完全的小波浪收益。

          有几个值得讨论的地方:

          1.年收益率取决于初始设定的波动幅度,以及这个幅度的年内次数。有一个显而易见的是,设定幅度每降低50%,则波动次数要4倍才能弥补。且幅度设定越小,收益越受到交易成本的负面影响。

          2.最高价的设定。明显,最低可以设为零,最高却不能无穷。最高价的设定牵涉到牛熊的判断,是个难点。

          3.每一个股票,在不同时期,其波动的幅度和频率貌似会不同,要让收益最大化,这个也需要一个考虑。

          4.缺点明显,就是楼主说的牛市少赚,而且少赚的不是一点点。但是,此法对于在亏损中挣扎的散户朋友来说,不啻苦口良药啊………

          5.总结就是,收益是一定的,而且稳定,估计大致和楼主说的10%相吻合,震荡市能多些。再大的资金都适合,而且不费心思。感觉上是不是和什么传说中的做市机构手法相仿啊?

          此法非常值得总是被套的亏损众们重视啊……一年起码10%+啊,不论牛熊,起码抵消通胀了……不比银行好N多么……

          • 家园 10%的利润有点保守

            如果把下限设在零元,那么就不存在所谓的熊市被套了,而是会在开始建仓时,付出一个建仓成本。之后就是完全的小波浪收益。

            确实,下限就是能够安心满仓的位置,比如沪市1000点的位置。但选择股票的时候要小心,应该有业绩保证。

            有几个值得讨论的地方:

            1.年收益率取决于初始设定的波动幅度,以及这个幅度的年内次数。有一个显而易见的是,设定幅度每降低50%,则波动次数要4倍才能弥补。且幅度设定越小,收益越受到交易成本的负面影响。

            没错,这也是我选择3%的一个原因。不过振幅1.5%可能会更有效,振荡的次数更多了。你说的不是“4”倍吧?应该“2”倍就可以了。

            2.最高价的设定。明显,最低可以设为零,最高却不能无穷。最高价的设定牵涉到牛熊的判断,是个难点。

            可以设一个很高的位置,比如中信可以设在60。但这样每次交易的股数就少了,所以有风险(踏空)和收益的矛盾。

            3.每一个股票,在不同时期,其波动的幅度和频率貌似会不同,要让收益最大化,这个也需要一个考虑。

            同意,选股很重要,也很难。我的原则是有业绩保证,长期看好,中小盘,振幅比较大。

            4.缺点明显,就是楼主说的牛市少赚,而且少赚的不是一点点。但是,此法对于在亏损中挣扎的散户朋友来说,不啻苦口良药啊………

            除非像06、07年的那个大牛市,其实市场不应该一年翻番的。美国股市平均一年不到10%。

            5.总结就是,收益是一定的,而且稳定,估计大致和楼主说的10%相吻合,震荡市能多些。再大的资金都适合,而且不费心思。感觉上是不是和什么传说中的做市机构手法相仿啊?

            我没有做太多的实验,我可以做个程序来算算最佳的策略,10%是对中信证券,每隔一元买卖。买卖的股数也不多,只有不到总股数的1/20。

            此法非常值得总是被套的亏损众们重视啊……一年起码10%+啊,不论牛熊,起码抵消通胀了……不比银行好N多么……

            要是觉得不放心,可以拿HS300基金做做试验。因为指数基金振幅比较小,最好设1.5%的买卖幅度,不然成交会很少。上限可以设为4000点,下限2000点,每50点买卖一次。Good Luck.

            • 家园 那个是4倍,因为

              在总股数不变的情况下,例如每一元交易100股票,那么,设定幅度低50%为0.5元时就应该是50股票。这样幅度高一倍,每一次收益就是4倍,相应波动次数也只要1/4就基本扯平了。

              如果是0.5元也交易100股,那么显然,初始最值点相同的情况下,总股数和总钱数上,0.5元的比1要多一倍。

        • 家园 这个方法适合震荡

          单边上或下,会比较郁闷的。

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