五千年(敝帚自珍)

主题:【整理】美国人是怎样设计齿轮箱的?(来源:中国机械社区) -- 乾道学派

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      • 家园 【整理】双向薄板

        车身减重,德国人想到了铝,海雕当然也用铝了,但同时想到廉价,就还得会到钢铁材料来,海雕玩双向薄板,就是铁素体与马氏体的,

        基体是铁素体的,里面有许多马氏体的岛或者球,高速变形的时候,铁素体先绕马氏体拉成一些‘小空泡’这就消耗了大量能量,而变形不大,车还没有撕裂,再拉,小空泡聚集成大的空穴,又消耗一部分能量,再缩口,最终断裂,就是你的材料断裂之前,海雕那个还完好呢,

        结局就是海雕的那个车体抗撞击,还轻,轻了就节能,两下一弄,把你小荷包又掏空了

        • 家园 双相,不是双向,指的是铁素体和马氏体两个相

          至于双相钢中国的水平怎么样,让美国同行来评价吧:美国钢铁公司对于双相980钢寄予厚望,结果宝钢很快推出同样的产品,美钢大呼抄袭,2016年起诉宝钢,开始337调查,2017年美钢败诉,2018年复审再次败诉,宝钢完胜。。。

          这种顶级钢材主要用来做结构件,比如特斯拉采用双相980的部件是Model X的B柱,宝钢一直在跟特斯拉眉来眼去想做第二供应商。。。

        • 家园 敬请指教

          兄台所说“海雕”玩的这个“双向薄板”的“双向”,是不是指这种薄板在“高速变形的时候,铁素体先绕马氏体”拉伸,而马氏体则缘铁素体环向形变的轴向变形,这样两个变形方向?如果我没理解错的话。

          • 家园 双相鋼的双相指的是奥氏体和铁素体。

            双相鋼的双相指的是奥氏体和铁素体。

        • 家园 "双向薄板,就是铁素体与马氏体的"

          是什么东东?

    • 家园 【整理】图像处理

      我最初接触图像处理是89年冬天的时候,热带粗轧切头剪有最优化切头尾系统,当年感觉很神奇,一个东西在运动状态设备就知道它的形状,很厉害的了,其实我不知道米国那时巡航导弹就有图像系统,昨天人家问我,米国弹道导弹能打军舰吗?我说,以米国科技水平,现在肯定不行,绝对不行,因为我就能解了那东西,随便可以破解,

      玩图像,以色列是全球最高水平,细节不说了,

      后来,我玩岛式装配线,装配车要对位,用图像处理,因为速度低,精度可以很高,再后来玩露天矿了,小松在皮尔扒拉的车就是纯粹自动驾驶的,综合控制系统在1000公里外的大城市了,

      车的图像处理难在哪里?其实就是速度,抛开速度,没有难度,而有速度了,再有银子,也没有难度,关键是限量银子,再跑速度,呜呼了,

      这些东西,本质说,都不会在中国首先突破,为什么?数学啊,简单问题,中国玩数学的很少,我认识我自动驾驶的,数学一塌糊涂,你说他在玩什么?就是隔壁老王的策略,老王没有,他怎么有,哈哈,

      有不服的吗?哈哈,我给人家举过几个例子,一个图像,怎么处理景深?这是最初的问题,没有这个,呜呼了,图像要一小块儿一小块儿,分割,这是非常厉害的数学,就不是一般家伙能聊的了,

      自动驾驶是不是现在就可以万无一失?答案是肯定的,但车里除去设备,不能坐人了,哈哈,

      简单说,就是图像分割的足够细,变形图案都做成库,象搜索引擎一样有各种代码,地址索引,再用红外分级,背景红外计算,之后,单独激光跟踪这个东西,确保不撞击,

      再说海雕现在技术不足以用弹道导弹打军舰,就是这个速度问题,那鸟不能解决,高速俯冲下来,你视角非常小,没有迭代修正时间,人家看到你了,用激光锁你图像窗口,锁好以后,图像变成海水,哈哈,懂了?

      你想,自动驾驶现在想保证55迈,都撞人,问题出在哪里了,图像分割啊,没有算出这是过马路的人,而红外在大城市干扰很大,算法也非常复杂,

      再说自动驾驶了,什么时候就安全了?就是有能力精确锁定每一个活动目标,知道他们是猫还是狗,这个系统是比相控阵还精密的一个系统,哈哈,现在小鼻子与海雕都有这个能力,以色列当然也行,

      你怎么看谁行?就是看这国家有多少数学家,没有数学家的国度,有这个高技术,哈哈,我不信,因为我说的许多东西,玩这个的那些公司,不知道阿拉说什么,也不能交流,哈哈,

      • 家园 优化剪切有你说的那么神奇

        优化剪切有你说的那么神奇。测速度用HMD就可以,如果觉得精度不够用激光测速仪。带头形状更简单,CCD成像就OK。这里面用到的数学知识不会超过高中。你老人家把这个当高科技??

      • 家园 你还能更无知点不?

        还“变形图案都做成库,象搜索引擎一样有各种代码”,赶紧上论文,上行业案例,我看哪家像你一样无知

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