五千年(敝帚自珍)

主题:【原创】我有点明白土华和海华之争了 -- 曾自洲

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    • 家园 【整理】把土华和海华作为族群分开讨论本身就是落入了圈套

      管他土华海华,对中国有利就是朋友,对中国不利就是中国的敌人,多简单的区分!

      比把海华、土华作为两个“对立”面讨论简单多了!

      我从来没说过海华一个字不好,只看对方的点子和行为是否有损我们的牙眼。

      日本入侵中国的时候调子唱的也很高嘛——大东亚共荣,只要中国人肯做顺民,就不搞什么南京大屠杀了嘛!

      和某人的调调是不是很像?一切冲突都是美方及其顺民例如本XX挑起,但却怪中国人不肯屈服导致更大的冲突,以致于让其效忠国利益受损了!!!

      和日本鬼子的逻辑何其相似?

      通宝推:广宽,脚踏单车,高地,小泽珍珠,三笑,kekepei,mezhan,史文恭,ccceee,
    • 家园 那乌克兰生活水平也很高,为甚么造反

      不就是要加入欧盟吗,所以楼主认为造反风险不大太乐观了。香港也是一个反例。

      • 家园 乌克兰,香港的所谓造反都是被操纵的 -- 有补充

        美国,日本,欧洲,自己搞自己可能性不大。

        作者 对本帖的 补充(1)
        家园 是不是操纵的看镇压 -- 补充帖

        香港,乌克兰都是镇压不了,越闹越大。香港出了国安法后,局面就好很多。

        欧洲,美国,也有人闹事,但是镇压到位,力度大,也肆无忌惮,该开枪就开枪。这种闹不大。

      • 见前补充 4642424
      • 家园 东欧斯拉夫人的最大问题是思想上没有主心骨

        其实从世界思想史的角度上看,这些轴心文明之外的国家或者民族,只要是个知识分子,只要他们接触到轴心文明,就会很容易被吸引过去,进而对自身文化产生鄙夷。这也是这几百年来斯拉夫民族“向西看”的根源,而要消除“向西看”,就只能消灭知识分子阶层,但这肯定是不可能的。

  • 家园 中国的发展是不可逆转了。

    海华,特别是有一部分海华也需要调整心态,否则虽然自己的金钱不受大的影响,但是事态发展总的是和自己的预测不一致,容易影响心情。不过想开点,就像我们看球,虽然看死中国男足,但是愿意被国足打脸,也行。

    中国的这次崛起,和历史上任何一个国家的崛起都不一样。这是一种全方位的,本质性的,甚至是永久性(时间维度以百年计,乐观一点是以千年计的)的崛起。中国崛起的标志,就是长时间的工业生产总值超过50%,时间维度最起码百年,这是当年的英国,二战后的美国都没有做到的。在这样的时间维度下,中国对产业链的整合将是前所未有的。另一个标志,就是中国将全面在技术上领先世界,明天中国青岛就要发布600公里的磁悬浮列车;中国已经实现100秒1亿°的核聚变;中国的太空站正在建设中,电功率已经超过比他体积大得多的国际空间站;这都是中国已经取得的成绩。由于中国没有美国那种对科技的控制要求,中国在现有的生产力,也是中国从未掌握的生产力的条件下,将源源不断的取得新的成就。中国的军事力量也将取得不断的进步,无论是规模,质量,战术战略都将是压倒优势。中国是地球上第一认识到,发展生产力是发展社会原动力,并且通过主动系统性推动生产力的发展而来带动社会发展的组织结构。

    那天我偶然看到中国的平均智商已经是105,估计再过10年,我将低于中国的平均智商。昨天在微博,我看到了一个富士康普工的招聘测试题目,里面最起码看到3道题有小学奥数的影子。如果这是真的,意味着美国90%的人没有资格进富士康做普工。中国现在征兵的基本条件就是大专生,因为除了一些最基本的步兵,所有的兵种都是技术兵种。美国当完兵比较容易进大学,中国要先进大学才好当兵。我儿子的高中里流传着一个故事,家里的河南保姆知道高中物理题的五种解法。

    中国将在经济规模,经济质量,科技水平,国民素质上全方位的领先,以中国的规模,以tg的领导能力,中国的领先将是长时间的,不可避免的。

    中国的这种趋势,中国明白,估计现在美国,日,英,欧,也明白,估计澳大利亚,印度也明白。这世界大了,什么鸟都有,有的国,认为你要强了,不最后抢一把,就再也没机会;有的国,认为你要强了,我就提前抱抱大腿。其中有些认为自己是特殊利益既得者的,尤其要折腾一把。印度,南亚霸主;澳大利亚,南太管理者;日本,东北亚老大;美帝,世界老大,所以这种反应最激烈,也是不可避免的。无论中国采取什么策略,只要中国在发展,就必然冲突。以美日印的社会结构,甚至中国不发展,只要不把中国拆的粉粉碎,他们都不会安心。

    所以以为中国一厢情愿伏低做小就可以换来发展空间,已经不可能了。中国要学会也必须学会在这种斗争强度中发展。

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    • 家园 富士康的普工测试这个有点扯了吧

      第一不需要,第二普工的普遍教育水准也到不了。

      我怀疑最近这十几年乡镇农村的教育水平是在倒退而不是在前进,主要因素是农村的家长对于教育越来越轻视。而且大批孩子的父母在外打工。富士康的普工多数来源于这种背景的家庭。

      • 家园 如图

        点看全图

        • 如图
          家园 你可能没弄过小学奥数

          这里面一个都没有小学奥数级别的题目。你觉得像的那些是智商题,而且是最最简单的那种。最难的是倒数第二个,属于初中最基本的二元一次方程题目。倒数第一题那个是情商题,压根不是数学。

          这个题目实际上证实了我的猜测。富士康对普工的要求非常低。

          • 家园 应该是兄台没弄过小学奥数吧

            倒数第二题是典型的小学奥数和差倍问题,当然到了初中可以用方程解。

            • 家园 这么说我确实没有弄过国内的小学奥数

              澳洲和美国的AMC8,基本上2000年以后的都做过。现在儿子中学了,继续折腾中学奥数。基本上还能做得出来,就是比较吃力了。

              你说的那个题,30多少年前我是小学生的时候我也做过,基本上就是猜。那时候可没有奥数。而且拿来考成年人的话,只能证明这个人具有初中水平的数学能力。不过这题拿到欧美考的话,很可能会刷掉大多数成年人。

              • 家园 每人分6匹布,剩5匹;每人分7匹,少8匹;

                剩下的5匹布,每人再分1匹,5个强盗分到了,8个强盗没分到,正好13个强盗啊。

                这个对小孩可能有点绕;对于年轻人来说,不用专门学数学吧。我小学3年级肯定能做出来。

    • 家园 中国崛起是有信息物理基础的

      从1450年,适合拼音文字的古登堡活字印刷发明开始算,已经570年了。在过去1450年后的大约550年中,以羽毛笔,钢笔,纸张,和廉价高效的活字印刷,包括后来的打字机。使得西方世界在信息传播交换,知识交流上拥有物理优势。这点到1980年代都能感觉到,毕竟人家有打字机,轻松可以出非常规范的文档。而中国这边,底层机关单位学术等,还只能依赖手写。在每一天,从学校到工厂到科研院所,无数人之间的knowledge transfer(知识转移)过程中,西方的物理效率优势大致维持到了1990年代。

      新世纪后,随着廉价电脑普及和汉字输入法的进步,打印机一类的价格降低。中国汉字体系在信息交互上书写和生产的效率和西方发生了逆转。老泉觉得,这是从大约2000年以后,中国经济没有再出现比较大停滞的根本原因。而智能手机和4G以后,视频化信息交流普及后,汉语体系的这种效率优势进一步放大了。

      这种看似不起眼的信息交换效率实际上是非常恐怖的,因为它存在于十几亿人每天每时每刻的信息交换过程中。西方的新闻台主持人普遍说话感觉跟打仗一样,因为不这样,无法在较短时间传递足够的信息。而中国新闻联播哪怕播音员慢条斯理,还加上一堆官话套话,在同样时间内传播的有效信息量仍然高于西方吃枪药的播音员。而在技术进步领域,尤其在技术从工程师到普通工人的工业生产传递过程中,高效的信息交换效率会让每一个生产步骤的启动都快那么一点点,而无数个快一点点的步骤的乘积,就是技术进步效率的巨大优势。就像手机生产假设有100个步骤,因为新技术从工程师到产业工人的培训速度更快,每一个步骤效率能提升1%。 那么西方一个工厂,假设工人工程师水平和中国也一样,劳动时间强度也一样。那么中国工厂完成一个同样技术改造的时间,只有西方工厂的36.6%。

      而这,实际还不是罪恐怖的。真正恐怖的,是在AI技术上,汉语体系已经开始展现出来的压倒性优势。比如对新冠CT扫描的机器学习。AI实际就是在算法工程师和医疗人员协作下,对CT图片和医生结论的深度学习。就是把某些图片特征和某些结论实现对应。这需要跨学科人员对图形特征识别和特定描述的建模和挂钩。而且需要建立巨大的图片库和医疗结论库。在这个非常特定的领域里,除了2个差距很大的专业人士之间需要人与人的深度沟通和知识交流,对AI进行调优。图形库不提,医疗结论库就需要建立海量的结论库,可能还需要和医疗法规等库联合调用。算法和用人类文字形成的知识库,需要复杂交互。汉字形成的知识库,在知识总量相同的情况下,内容长度可能只是英语三分之一,这样检索速度必然更快。但这只是皮毛,真正关键的是比较规范的汉字知识公文,含义的确定性会极强。比如上呼吸道这种,汉字只需要文字简单组合就能有针对某个领域的精确描述。而英语可能需要新的单词,缩写,或者借用已有单词进行多义。但这种多义,在多学科交叉的时候,对AI判断会形成巨大挑战。而汉字,新冠这个词本身已经很精确了,新冠肺炎,新型冠状病毒这些都是精确不会有歧义的东西。而COVID 19, 实际上,可能某种特殊药物化学品里,也有个Covid 19, 这种时候,别说AI,可能对2个领域知识不够的人,都搞不清具体情况。

      而实际AI进化肯定是跨多个领域的,需要形成海量数据的知识库,让AI学习。而这种不同专业人与人,人与算法,人与知识库,算法与知识库,知识库与知识库之间都需要信息交换。汉字形成的知识库,另一个专业的人员去读,基本也不会错误理解,因为汉语的字词,可以轻松的进行精确定义。内存条和记忆,完全是两会事,鼠标和小白鼠,也不可能意义搞混。这种基本不会出错,或者即使极少的出错不同专业人员也容易修订。而这些知识库的建立,会让人类的已有知识,尤其理工和工程类知识会被AI高效运用,大量比如材料试验预测一类的东西,AI都可以变成那个做几百次试验的爱迪生。

      对这一点,比如在AI当前领域极富代表性的自动驾驶,实际就可以看出这个趋势来。谷歌,优步,特斯拉,苹果,包括intel,那个不在自动驾驶上投下大笔资金。当年intel光买mobile eye公司(以色列视频自动驾驶识别公司,特斯拉最初自动驾驶技术来源)就花了150多亿美元。结果华为一支偏师,在低成本激光雷达基础搞出的算法,出来就打的这一堆公司跟垃圾一样。华为自动驾驶视频当初放出来的时候,特斯拉股价立马暴跌了一轮,还牵连了比特币。当然,媒体什么肯定说是因为比特币,因为其他原因。而且后边也涨上来了。但实际就是被华为自动驾驶吓的。但犹太金融集团,让大家相信美国政府hold住,局面才稳得住。

      华为一支研发偏师怎么就能打的这么一堆大名鼎鼎的公司那么像垃圾。看了前一阵华为盘古系统的发布,老泉觉得这才是原因。对于类似自动驾驶这种,更多依靠海量情况积累的领域,类似盘古的基础知识库系统,才是华为一支研发偏师就能这么强大的底层逻辑。(就是说,苹果,谷歌,是1个工程师处理1个场景,写代码算法,而华为,1个工程师写代码,AI大库已经有了上万个场景,类似人的小脑,把走路平衡,呼吸,心跳这些功能提前实现了)

      通宝推:东方红33,达雅,老调重弹,
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