主题：【原创】深入谈一下chatGPT对我们我国的重大影响 -- 东东山

谷歌其实也一直想打入办公软件。Adobe的制图，美术开发，设计辅助软件其实都已经往月费方向走了很久了。

自动整理报表，我估计100亿都有可能。多少秘书就是负责整理报表，一人一年五万。一个30多人的公司就至少需要一个秘书。一个亿也就2千个秘书. 美国现在有1千多万个公司。 除去水的，至少也有几十万个公司。至少也有上百万个秘书。就算能代替百分之一，也是不止的。

Bing的搜索及广告份额不过百分之三、四，微软也不靠Bing一个产品谋生。

而搜索及广告收入，是Google 能生存的生命底线。

微软这么玩，就是冲到竞争对手家里放🔥的，Google 不跟着放火也不行了，哪怕明明知道是饮鸠止渴。

这样也好：人类历史上的历次重大技术革命，以及相关的产业淘汰及升级，从来都是被逼出来的，过程中充满了死亡与新生，是一部血淋淋的发展历史。从专业数据库到unstructured data, 从Yahoo到Google, 这是历史宿命、也是历史史命———无论当局者喜欢不喜欢、愿意不愿意。

大约十八年前，我曾参加过在亚特兰大举行的数据库专业年会。会议的两主席之一是我导师。年会最后一天的议程，是辩论当时初生的搜索技术（谷哥的两个创始人，是数据库行业大牛的学生）。

一个数据库业界大牛坚持说：“unstructured data处理尚无完整理论支撑，也不是我们数据库专业应该干的活”。翻译成白话就是：“你连输入数据（即搜索到的信息）都不规范，我数据库干嘛要处理？也无法处理”——-这也是当时与会的绝大多数研究者的共识。而我导师等几个教授及工业界学者持开放态度的少数派，沦为被批判的对象。

十八年下来，谁对谁错，只有市场说了算，而且市场已经说了算。

若不改变自己，环境会逼着自己改变。变则生，不变必死。

正如你文中所说：从广告到生产过程，不必把自己圈死了。

人类更不必过于悲观，否则人类早灭亡若干次了。

也许明天又是一个发展空间更为广阔的新世界。

搜索行业分一般搜索（General Search）与垂直领域搜索（Vertical search ），而后者又得继续分化为若干更细化的子类别。

比如多年前，我从事的相关工作中，对图片搜索就得考虑专门为孩童做的数据（过滤掉色情、暴力），或者对某一项专门的经营行业准备的数据（如美国NASCAR比赛）。

又比如仅就新闻搜索而言，德语搜索就得专为雇请懂徳语的人手工标识（Label）大量德语训练正负相关性训练数据。

这就是我上文提到的问题：训练量极大，人工昂贵。

非如此，就只能是行业那句话：Garbage in Garbage out—— 垃圾数据进，垃圾结果出。用中文说就是不能“不教而责”———你不花工夫去教它，它当然不会懂。

从这个意义上来说，ChatGPT仍然是离不开人工调教的工具。

往更深一层说：人既然能训练好它，也自然有的是办法“折腾”它。

沒有任何工具是超然的不受仍何制约的。