主题:【原创】牛与熊,从科研角度看股市(一)---从一篇小论文谈起 -- 千里烟波
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n年前曾把ARMA当成神兵利器,后来又折腾wavelet,没曾想最目前为止最有效的一个model居然是用简单的 y=a*ln(x)+b解出来的
哈哈,有趣
好比有些网络小说比金庸,开始总是能抓住一些人,后来就收不住了,千百个人物每个都写也就没有血肉了。
看来撒出去固然必须,收得住才是真功夫啊。还是赶快结题另开炉灶的好。
能不能详细介绍一下.
复 什么模型啊?
在转折切换时就抓瞎了。
不然要买期权干什么?
确实很好奇。
怪我没说清楚,那是求出解的model是个大的bayesian模型下的一个子系统。
在一个模型上吊死,那是绝对赔钱的买卖,坚决不干。问题是,目前只有这个是最有效的,其他的都和扔骰子差不多。幸运之处在于,目前的某个市场从2002年起都在这个model下运行。目前,还看不到转换到另一个状态的可能。
哈哈,就指着这个吃饭呢,希望等转折切换了,我也已经吃饱了。
复 还是有点小用的
不过既然你泻了点,行家可能给你逆向工程出来吧。
复 看来你是保密啊
那个市场是structured,so......
复 呵呵
实践检验,时间序列的预测至少不差于大模型,美联储亚特兰大似乎有个实验室就是搞这个,用的是VAR(向量自回归),也是时间序列。大名鼎鼎的RATS(时间序列分析软件)也脱胎于斯。
彼VAR不是此VAR,这个VAR(vector autoregression) 不是我们现在搞的VAR(value at risk),刚才第一秒钟都差点儿没反应过来
我读书的时候,Sims原来在明尼苏达的两个学生在Atlanta Fed,所以读了很多VAR和Money的文章都是他们和Sims合作的. 那时候Sims已经去耶鲁了,不过在Fed Atlanta也挂名。
ps, 我觉得烟波mm的帖子写的很不错。虽然只是介绍性的,这种技术上的东西白话写了不好写。肯定花了一些功夫。
总算想起这个Sims了,还有那个什么minnesota prior
算起来应该是老校友了,耀华+南开