主题：【原创】我有点明白土华和海华之争了 -- 曾自洲

你的原文

按照你的表达，算99%或98%吧，这是事实吗？

96年(或95，不确定)以前，大学学费150一年，算是国家免费培养，交一大笔钱不应该吗？讲话讲一半留一半的。

96年之前(或者2000，不确定)出国留学人数不到其后十年的十分之一。虽然感觉上河里老海华老留比例是比较高，但是绝对不可能是99%，信口开河，张嘴就来。

。

再见吧，浪费时间。

这个时间范围不是你自己下的限制？这个时间范围内出国的人，我说的是不是事实，你说的是不是错误？你的根本论点，那个外汇珍贵的年代，出国留学生花了国家的外汇，是不是错的？

自己打哪就把靶子画到哪里，关键画都要画歪。西西河不删帖，谁在扯淡大家看得一清二楚，你现在再怎么圆，也不能改变已经说出去的话。

我也支持控制人口增长。问题在于控制的目标和方法。

当年老邓采纳宋健的建议搞计划生育，目标和方法

都是明确的。目标是把人口降到七亿并长期维持，方法

是只生一个。

现在我们可以说，目标应该改了。但问题在于，新时期

的目标是啥？有了目标才能谈方法啊。

现在的问题是，高层根本都不知道目标是啥。

我认为就是曾经拥有中国国籍但常居海外的人，及其仍居海外且认同中国文化的子孙。

比如那个选过总统的杨XX，也算。大陆把台湾看成中国一省，他爹妈的中华民国国籍也算中国国籍，而他自认（文化意义上的）Chinese，就是海外华人无异议。

她是公费出国的

就不点名了，河里痛恨中国文化的不少，就还记得读写汉字而已了吧。

我猜他们是看着《丑陋的中国人》、《读者》之类长大的。

我97年7月本科毕业，是非常普通的大学毕业生，和委培什么的没有任何关系。10月份的时候申办护照，这时候我给上海市教委交了教育赔偿金，一万二左右。每年大学折合2500元，我大学五年制，全额是12500元。鉴于我申请护照的时候已经工作了三个月，所以减去600元，所以我交了11900元。实际上我12月份才拿到护照，98年2月底辞职，3月中旬才出国，但是教育赔偿金没有再变更了。

这教育赔偿金就是对曾经享受的高等教育的赔偿，和有可能付给工作单位的合同违约金无关。

94年的两万二是巨款。看来这教育赔偿金全国统一价，我97年在上海也是本科每年2500。

前天查一下看一眼就了解了，谢谢你的回复。

我潜意识以为大学免费是很久远的事情，实际上也就是我入学的前几年，所以误以为是委培。

你92年入学，大学学费是150元/年这个区间吧？我那一年已经是5000了。

大概是这样理解，出国留学违背了国家免费培养连带的默示承诺，所以要补缴大学学费啦，合情合理。

或者说至少有个理想主义的大饼。

否则，只靠利益，难度会比较大。

从1450年，适合拼音文字的古登堡活字印刷发明开始算，已经570年了。在过去1450年后的大约550年中，以羽毛笔，钢笔，纸张，和廉价高效的活字印刷，包括后来的打字机。使得西方世界在信息传播交换，知识交流上拥有物理优势。这点到1980年代都能感觉到，毕竟人家有打字机，轻松可以出非常规范的文档。而中国这边，底层机关单位学术等，还只能依赖手写。在每一天，从学校到工厂到科研院所，无数人之间的knowledge transfer(知识转移）过程中，西方的物理效率优势大致维持到了1990年代。

新世纪后，随着廉价电脑普及和汉字输入法的进步，打印机一类的价格降低。中国汉字体系在信息交互上书写和生产的效率和西方发生了逆转。老泉觉得，这是从大约2000年以后，中国经济没有再出现比较大停滞的根本原因。而智能手机和4G以后，视频化信息交流普及后，汉语体系的这种效率优势进一步放大了。

这种看似不起眼的信息交换效率实际上是非常恐怖的，因为它存在于十几亿人每天每时每刻的信息交换过程中。西方的新闻台主持人普遍说话感觉跟打仗一样，因为不这样，无法在较短时间传递足够的信息。而中国新闻联播哪怕播音员慢条斯理，还加上一堆官话套话，在同样时间内传播的有效信息量仍然高于西方吃枪药的播音员。而在技术进步领域，尤其在技术从工程师到普通工人的工业生产传递过程中，高效的信息交换效率会让每一个生产步骤的启动都快那么一点点，而无数个快一点点的步骤的乘积，就是技术进步效率的巨大优势。就像手机生产假设有100个步骤，因为新技术从工程师到产业工人的培训速度更快，每一个步骤效率能提升1%。 那么西方一个工厂，假设工人工程师水平和中国也一样，劳动时间强度也一样。那么中国工厂完成一个同样技术改造的时间，只有西方工厂的36.6%。

而这，实际还不是罪恐怖的。真正恐怖的，是在AI技术上，汉语体系已经开始展现出来的压倒性优势。比如对新冠CT扫描的机器学习。AI实际就是在算法工程师和医疗人员协作下，对CT图片和医生结论的深度学习。就是把某些图片特征和某些结论实现对应。这需要跨学科人员对图形特征识别和特定描述的建模和挂钩。而且需要建立巨大的图片库和医疗结论库。在这个非常特定的领域里，除了2个差距很大的专业人士之间需要人与人的深度沟通和知识交流，对AI进行调优。图形库不提，医疗结论库就需要建立海量的结论库，可能还需要和医疗法规等库联合调用。算法和用人类文字形成的知识库，需要复杂交互。汉字形成的知识库，在知识总量相同的情况下，内容长度可能只是英语三分之一，这样检索速度必然更快。但这只是皮毛，真正关键的是比较规范的汉字知识公文，含义的确定性会极强。比如上呼吸道这种，汉字只需要文字简单组合就能有针对某个领域的精确描述。而英语可能需要新的单词，缩写，或者借用已有单词进行多义。但这种多义，在多学科交叉的时候，对AI判断会形成巨大挑战。而汉字，新冠这个词本身已经很精确了，新冠肺炎，新型冠状病毒这些都是精确不会有歧义的东西。而COVID 19, 实际上，可能某种特殊药物化学品里，也有个Covid 19, 这种时候，别说AI，可能对2个领域知识不够的人，都搞不清具体情况。

而实际AI进化肯定是跨多个领域的，需要形成海量数据的知识库，让AI学习。而这种不同专业人与人，人与算法，人与知识库，算法与知识库，知识库与知识库之间都需要信息交换。汉字形成的知识库，另一个专业的人员去读，基本也不会错误理解，因为汉语的字词，可以轻松的进行精确定义。内存条和记忆，完全是两会事，鼠标和小白鼠，也不可能意义搞混。这种基本不会出错，或者即使极少的出错不同专业人员也容易修订。而这些知识库的建立，会让人类的已有知识，尤其理工和工程类知识会被AI高效运用，大量比如材料试验预测一类的东西，AI都可以变成那个做几百次试验的爱迪生。

对这一点，比如在AI当前领域极富代表性的自动驾驶，实际就可以看出这个趋势来。谷歌，优步，特斯拉，苹果，包括intel,那个不在自动驾驶上投下大笔资金。当年intel光买mobile eye公司（以色列视频自动驾驶识别公司，特斯拉最初自动驾驶技术来源）就花了150多亿美元。结果华为一支偏师，在低成本激光雷达基础搞出的算法，出来就打的这一堆公司跟垃圾一样。华为自动驾驶视频当初放出来的时候，特斯拉股价立马暴跌了一轮，还牵连了比特币。当然，媒体什么肯定说是因为比特币，因为其他原因。而且后边也涨上来了。但实际就是被华为自动驾驶吓的。但犹太金融集团，让大家相信美国政府hold住，局面才稳得住。

华为一支研发偏师怎么就能打的这么一堆大名鼎鼎的公司那么像垃圾。看了前一阵华为盘古系统的发布，老泉觉得这才是原因。对于类似自动驾驶这种，更多依靠海量情况积累的领域，类似盘古的基础知识库系统，才是华为一支研发偏师就能这么强大的底层逻辑。（就是说，苹果，谷歌，是1个工程师处理1个场景，写代码算法，而华为，1个工程师写代码，AI大库已经有了上万个场景，类似人的小脑，把走路平衡，呼吸，心跳这些功能提前实现了）

和同龄人比我经常忍不住有点优越感，而年纪大的，基本上都是那啥。

经常忍不住流露出来，给个人交往带来很多无端的障碍。

一元三次函数y=2x^3-12x^2+18x-3在区间[0,a](a>0)上的最大值为b。

求函数b=f(a)的表达式，并画出曲线。

是微积分的内容

这是国内8年纪小朋友还是国外的？

不管哪个都是小朋友自己在超前学习。