主题：投票【原创】辛普森悖论 -- earthcolor

Judea Pearl的解释比较流行：在具体统计应用中，不要将统计中的相关关系和实际系统的因果关系混淆起来。这种解释的问题在于：在很多实际系统中，我们不知道系统中变量的因果关系，而是要通过统计，试图发现因果关系。Judea Pearl要求我们已经知道结果了，统计实验也就没有必要去做了。如果我们不知道系统中真正的因果关系，辛普森悖论在统计数据中的存在，就要引起大家的争论。

我认为，辛普森悖论的要点在于：增加了新的变量，统计的结论可能会相反；而加不加新的变量，大家很难达成一致的认识。有的情况，加一个特定的变量可以被大家接受，但这不代表这种解决方案适用于所有存在辛普森悖论的情况。因为，再加入一个变量，又会改变统计的结论，就像在投票说明中讲的那样。

有很多研究人员从概率、统计和哲学方面考虑这个问题。google搜索一下，会有不少资料。英文是：Simpson's paradox

中文维基

http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%BE%9B%E6%99%AE%E6%A3%AE%E6%82%96%E8%AE%BA

英文维基

http://en.wikipedia.org/wiki/Simpson%27s_paradox