五千年(敝帚自珍)

主题:【原创】开源也能成功 -- 老马丁

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家园 【原创】开源也能成功

在信息产业时代,传统商业模型不断吃瘪。比如说,软件产品的单位(边际)成本成了零,过去的定价,销售,生产经验全用不上。另外,新产品一秒钟内可以偷跑到无数没付钱的用户手里,公司就赚个好名声和市场占有率。传统商业模型在免费用随便改的开源软件面前更没戏了:您全拿走,一分钱也不要您的。其实,单就开源而言,考虑到消费者的多姿多彩,在某些情况下,开源软件未尝不是一把攻城掠地的刀。

首先,一个便宜三个爱,特别是在哪些动手能力强的用户里,开源软件很快就能有一定的市场占有率。其次,软件是个有很强学习效果的产品。因为存在人和产品的互动,所以软件用的越久,就越顺手,这个顺手的好处就能把人锁住,欲罢不能。比如说,只要我开口,免费的MBA第二天就会出现在我桌上,但是让我用Mac OS,我知道肯定一开始用不顺手。另一个例子是我六月底刚升级MS Office 到07版,这就让我后悔了好一阵:学习使用过程中至少用掉了10多个小时。此外,软件通常都有网络效应。用人的多,软件的价值更大(比如说MSN Messenger)。这样一些动手能力差的用户也托人民群众的福尝上了鲜。

好了。这个世界上动手能力差的人稍微多那么一些。等他们坐到一个位置上,或还想用这个软件。可是当年热心帮忙安装手把手保证教会教不会放学免费再教的WSN师兄已经不在身边了咧,人家只会用这个软件嘛。得,公司花钱请人安装培训吧。开源软件公司热泪盈眶:您好!三年呀,我们终于培养好你了。

举个例子说明吧。不知道有多少人用过R这个统计软件。R这个软件全免费,完全open source,大家可以自己开发软件功能包,上传和他人分享软件功能包。和其他统计软件相比,R的一个优点是灵活性极强,适合各领域的统计要求。而常见的SAS,SPSS都有自己的局限,经济学计量软件也有这样的问题。更重要的是,这些软件贵。比如说我用的Limdep,价格是600美元。R这个开源软件不是山上的野草地,谁都可以过去踩一脚。R背后有一群统计学家和计算机专业打理。聪明的统计学家们(我一直认为统计学家是人类里比较聪明的那一类)很快就上手R,然后开始在教学和研究中用R。慢慢的,统计专业学生(我一直以为学统计的学生是认为自己是人类里比较聪明的那一类)们也成为R的用户。在TA的带领下,他们的R编程技术稳步成长,直到期末考试。

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【R的logo】

统计软件这东西,要想用的熟,就得记语法和命令。可惜不同的软件的语法命令是不同的,记错了还不如不记。比如说我读书时学的是Maple,越用越熟,现在工作了合作者都用Mathematica,我就是没法下决心转。而据我所知,美加大学里心理系是清一色的使用SPSS。所以,每个统计专业的学生或多或少被他们读书时用的软件给锁定了。然后呢,收费版的软件来了。

这个要钱的主的大名叫S-Plus,它是R的兄弟。两者都是基于贝尔实验室70年代开发的S 程序。S-Plus目前为TIBCO公司所有,并被包装成一个商业分析软件,要知道这年代公司公款买东西都得沾上商业,这样CTO也好给CFO交差(我觉得游戏软件也可以改名叫虚拟商业拓展培训系统)。该公司为S-Plus提供培训,咨询,售后,文档等一条龙服务。网上怎么也找不到S-Plus的价格和销量。不过TIBCO公司卖的三个产品里两个是S-Plus(另外一个是刚收购进来的),雇员一千九,销售6个多亿美元,这个业务还算成功吧。

在上面这个故事里,开源软件R成了一个超级试用版,收费软件S-Plus成了正式版。传统商业模型的产品线定价和loss leader再次附体,披着软件的外衣赶来了。

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