主题：【原创】金融定量分析的习题解答开源运动：序 -- 厚积薄发

金融定量分析师的英文是 Financial Quantitative Analyst，简称quant。老中们根据quant的读音，将之戏称为“矿工”，有“一息尚存，淘金不止”的含义在内。

下面是一些业内人士，包括猎头公司，对这个工作的解释，并提出了该如何准备才能进入这个行业。对于在校大学生们来说，这些文章可以作为一个导引，给他们动力去学习各种各样的知识，包括数学、物理、统计、计算机编程，等等。很抱歉文章是全英文的，我没有时间精力逐一翻译成中文了。我把他们一并打包在whats_a_quant.rar 这个文档里了，下载地址仍然是http://www.esnips.com/web/SolOpenSrc。

下面逐一简介一下这些文章。

1. Finding a job in finance

这是高盛前定量分析主任，现任哥伦比亚大学教授的Emanuel Derman的一篇文章，讲述他认为如何才能在金融业里面找到一份工作。这篇文章可以看作是一个职业发展建议书，其中重点可用一句话概括：“Quantitative finance is in essence a multidisciplinary enterprise. To be effective, you must learn finance, mathematics and programming”（定量金融本质上是一个交叉学科。要能够有效地工作，你必须学习金融、数学，和编程。）

2. What Quants Don't Learn at College

仍然是 Emanuel Derman的文章，讲的是金融建模的哲学观方法论的问题。在具备了一定的数理基础之后，可以读一读长长见识。

3. On Becoming A Quant

这是一位业内人士，Mark Joshi，的一些看法。覆盖面比较广，主要从矿工的分类，职业发展方向，面试的准备等等各个方面加以叙述，信息量比较丰富，而且比较有操作性，我认为很值得一读。

4-6.余下三篇是一家较大的猎头公司 Michael Page的资料，进一步从各个方面阐述不同类型矿工的技能要求、面试准备和职业发展方向，可以从另外一个角度管中窥豹。

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如果有人问我，“我的孩子即将考大学，希望毕业后能够进入金融行业，你能推荐他/她学习什么专业呢？”我觉得从定量金融分析的角度看，我首推数学和物理。数学里包括纯粹、应用、计算、概率统计和金融五大方面，我认为都可以。只不过纯数学是练内功，其他四个方向是练外功。练武可以从内到外，也可以从外到内。我是纯数学出身，后来转向概率统计，算是由内到外的练法。物理里面，我比较推崇理论物理，因为这是所有自然学科里面最接近金融建模的。

华尔街上的一个潜规则是“招数学物理博士来培训他们金融，要比招金融博士来培训他们数学物理容易得多”。总体说来，本科阶段最好学数学物理这样的硬科学（hard science)，而要避免学管理、金融这样的软科学。举几个例子：

1.西西河里的科大胡不归是理科博士，但是他在业余时间学习经济学，进展就很快。具体参见：【原创】经济学读书心得。我认为这与他通过学习科学锻炼出来的规范思维方式密不可分，大家读他的帖子的时候，尤其注意他独立思考、追根溯源的思维习惯，和条分缕析、格物致知的思维能力，这其实就是科研工作者做原创性研究时的思维模式。

2.我有同学大学是化学本科，她后来修了一个经济学的双学位，出国后读博士成为计量经济学家，具体方向是 financial econometrics。有了良好的数理功底，再要转经济金融是相对容易的。

3.即使在美国，大家对本科读金融的看法仍然是“太软”，一般要读到硕士才认为你有一定的工作能力。

4.在华尔街上也存在“劳心者治人，劳力者治于人”。形象地讲，就是拽拽的白人MBA管一帮老外博士。放到中国，我估计就是一堆没什么本事的官僚衙内太子党关系户，管一帮有真才实学的人。这个是没有办法的事情，不是说不能改变这个现实，而是现在谈为时过早。我这个帖子本就是写给穷人家的孩子看的，太子党们不需要我去抬轿。

5.我强调数学物理这样的硬科学，是从定量分析师的职业选择来看的。其实还有一条路，我认为是当下中国更需要的，就是CFA，认证金融分析师。不过我自己不是CFA，所以就不多谈了。但是良好的数理基础对于 CFA 的考试认证也是大有好处的。

不久前，一位朋友的晚辈在听了我的意见之后，选择了浙大统计学专业作为本科的学习方向。衷心祝福她能学有所成。