主题：【原创】wikipedia架构学习笔记（一）他们的骄傲 -- 羽羊

现在，memcached几乎成了网站标配的东西，无论什么网站，一旦性能出了问题，首先想的几乎都是“我是不是要上个memcached？”

现在玩儿php的多，flickr，wikipedia都是基于php的，咱们就拿php说事儿，这种cache偏执症，小羊接触过十个用php的其中就有八个，而且这八个当中还真没有多少实际在项目当中用过cache，反倒是玩儿java或者python，ruby这些动态语言的哥们儿，cache对于他们几乎就是常态，用的多了，倒对于cache有不同的看法，那就是——没比有好，少比多好。

先前有朋友的回帖中，已经看出了性能报告显示的问题，我们延展开来先吹吹cache的冷风。

关于memcached，有两个通常的误解，第一，应用cache是很方便的，第二，无论怎么说，cache总是比数据库要快，我们就从这两个方面说起。

一、memcached不是数据库，它和数据库在使用上的区别就好像BASIC的文件操作和C语言的指针，memcached实际上是一个大的内存hash，所有的读写都是在操作key=>value对，换句话说，需要得到一个value，必须明确知道其对应的key，一个习惯了select,insert,update,delete的程序员在第一眼面对memcached的时候都会非常不适应。毫无疑问，应用memcached会带来代码层面的改动，所以，混乱的代码和对于应用memcached不充分的前期准备都会使这项改动代码的工作成为噩梦。就算是在访问层面跨过了这一关，后头还有一个缓存和数据库同步的问题在等着你，“脏数据”，这个通常被RDBMS处理掉的问题，现在需要程序员自己操作了。

另外，小羊接触的很多对memcached满怀憧憬的哥们儿都有一个普遍的误解，那就是几乎所有memcached介绍文章都会提到的的“分布式”，好像这下子程序可以无限制的水平扩展下去了，实际上，memcached本身恰恰是不具备分布式能力的，甚至多个memcached多个节点之间无通讯还是它的一个卖点。所谓分布，是由memcached的接口函数实现的，多了这么一个接口程序，又是一个复杂度的上升，而且还有函数库本身效率出现问题的风险。

二、应用cache一定很快么？先考虑读取数据的问题，对于简单的查询，memcached的操作速度通常和经过良好优化的数据库一样快，select a from b where x=y 的操作数据库花不了1ms的时间，memcached也快不到哪儿去。如果碰到缓存没有命中，那么仍然需要访问数据库，说不定还要把访问结果写入缓存，那么花费的代价则是数据库的至少两倍。

假设缓存总是命中，那么从速度上面看，查询越是复杂，memcached的优势越大，因为我们会在memcached中仅仅存放查询结果，而数据库则要稀里哗啦把N个表折腾一下。但是慢着，我们好像在讨论复杂查询结果放入缓存的问题，那么首先看看所谓的“复杂查询”，如果需要把一个“复杂查询”的结果放入缓存，那么意味着这个复杂查询的访问频率相当的高，否则我们只能得到低下的“缓存命中率”了，考虑到应用memcached带来的代码、架构以及维护的复杂度上升，低下的“缓存命中率”几乎等于得不偿失。如果缓存命中率很高，您的应用需要频繁的使用这么复杂的查询，那么也许首先要做的不是考虑memcached，而是检讨一下整个系统包括数据库结构的设计了。假如在信息版回帖，西西河的程序需要先要动用一个关联N张表的复杂查询，判断一下经验、声望、乐善、是否认证...这样...绝大多数不明真相的河友面对一页页500错误一定义愤填膺，那样会让GFW蒙受不白之冤，亲者痛仇者快阿~~最重要的是：如果这样的代码是小羊写的，那么老铁一定不给工钱，小羊只好过年的时候去爬脚手架了。

除了读数据，还有写数据的问题，通常，为解决缓存和数据库同步问题，可以有两种方法，第一种是从数据库读出数据后，写入缓存，以后直接读缓存，这是一个常见的说法，长野雅广、前坂徹在广为传播的《memcachedを知り尽くす》一文中开篇说的就是它。第二种方法是在写数据的时候同时写入缓存，读的时候直接读缓存。无论哪种方法，如果数据经常被访问，那么我们两次的辛苦也就罢了，如果访问率很低。。。嘿嘿，反正内存便宜，希望大家都可以不用关注成本问题而且收入和代码行数挂钩。

罗罗嗦嗦说了这么多，memcached还真是麻烦阿。没错，这就是开篇所说的——在性能没有问题的情况下，cache，没比有好，少比多好。

如果读到这儿，您认为memcached能存在到今天都是错误的话，那么，小羊首先要道歉，这不是小羊的本意。memcachd其实真的是好东西，只不过，使用的难度很大，也很考程序员和架构师的功力，明确了这一点，在回头看看wikipedia，才会理解wikipeida在使用memcached上的精要之处。

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