主题：【八卦*读书笔记】一、关于pi的骗局 -- 荷子

De Morgan 是精算理论的创始人，由他来作为故事的主角是适当的。但是，说到 mortality function，一般实用的做法是编制基于统计数据的 mortality table，其实质是离散的概率分布。理论上也有一些常用的假设的概率分布。比如：

De Moivre (1729): Mu(x) = 1/(w - x), 0<= x < w

Gompertz (1825): Mu (x) = B c^x, B > 0, c > 1, x >= 0

Makeham (1860): Mu (x) = A + B c^x, B > 0, A>= -B, c > 1, x >= 0

Weibull (1939): Mu (x) = k x^n, k>0, n>0, x>=0

这里的 Mu (x) 是 force of mortality; A, B, c, k, n, w 都是待定参数，与 pi 无关。而且这些常用的概率分布假设都是在 De Morgan 之后才被提出的。

在我知识范围之内，还没想到需要用到 pi 的 mortality and survival function。