主题：【原创】熊话中西医之一——人工智能与指数爆炸 -- 花大熊

鄙人說實話不清楚圍棋博弈研究上真正的困境，只是看到現在博弈方面對圍棋的研究的確很少，如果您認為圍棋研究的人少不是問題的關鍵，也許是的吧。

博弈算法的展示在這裡我覺得沒有什麼必要，不必浪費各位觀者的時間。您如果有興趣現在有一大批的論文可以去看。當時上人工智能的課程的時候，對於計算機是否戰勝人類，我當時看到的算法想是毋庸置疑的，相關內容同樣有很多論文，而且應該說是二十年前起源的東西了，隨着硬件和算法的發展，當時戰勝卡斯帕羅夫是有事實證據的，如果您認為這個事情是假的，請給出原因。

不要用窮舉困境來說明計算機不能戰勝人類，如果計算機能夠真正窮舉完畢，那麼下棋之前或幾步之後便知道誰輸誰贏了，遊戲便失去了其本質。問題的關鍵是，人類自己都無法窮舉，而其運作過程也是非常具有啟發性特質的：“想一下下一步的棋局大概應該怎麼樣，憑藉感覺對棋局進行選擇，決定下一步的走步”，如果是這樣的話，我想和計算機的算法沒有本質區別，“在一定時間內搜索一下下一步（或幾步）可能的走步，按照啟髮式評價出現棋局的狀況，根據評價和搜索結論選擇適當的走步”，並無需窮舉到底。當時戰勝卡斯帕羅夫的機器也是這麼做的，只是IBM的集群比起一般計算機來，能搜索的深度更深。

機器學習方法（您的“學習算法”應該是指此吧）對於博弈算法，我大概淺知了一些，沒有見過。在自動控制、圖像處理、模式識別、數據挖掘和搜索引擎方面倒是見了不少，但是搜索引擎的“搜索”和博弈算法的“搜索”在抽象層面，目前在我的視野內還是聯繫不到一塊兒去的。但是正如您說，機器學習方法已經可以將計算機智能提升到很強大的地步，當然，關於十年之內的事情，我同世界上很多科學家一樣認為機器智能能夠超過人類（注意，是智能，不僅僅是博弈），很大一部分也是看在機器學習的發展勢頭上。如果您願意，我可以陪您賭一個。

根據我對計算機科學和人工智能的鼻祖圖靈及其科學研究的了解，可能我又淺知，不知道他曾研究過博弈，還頭疼於博弈程序與人類的對戰。但是，您所說的“展示算法之後人類可以輕鬆擊敗機器”，那實際上等同於“如果您知道一個人類對手是怎麼想的，您也一樣可以擊敗他”一樣，沒有公平的博弈是不博弈的，哪怕是人類對於自己所創造的計算機。

我不知道仁兄“讓子棋”謂何意，淺知了，慚愧慚愧。。。