主题:【原创】数据仓库软件的评测心得 -- 河蚌
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数据仓库应用和一般的事务型数据库应用有很大的差别。OLTP和OLAP两种需求的区别不仅仅体现在底层支撑平台上,系统设计理念也是大不一样的。所以专用的数据仓库或分析类的系统不支持传统的SQL并不奇怪。毕竟SQL主要还是用在关系模型上比较得力。而关系模型在分析系统中并不见得是一种有效的架构。比如同样叫“表”用于分析的维度表更倾向于稀疏矩阵,而不是一般数据库的平衡树。
所谓数据仓库并不是仅仅作为仓库使用,其应用价值在于分析模型。因此我觉得你不应该将重点放在数据表操作上,而是应该考察其内核模型是否能满足你的分析需求。至于你提到的几个指标基本上都属于分析前的数据导入动作。某些特殊的导入需求不能用SQL实现实在不能算什么大问题。不能用SQL,用其他方式实现只要在性能上没问题,就不是问题。具体的解决方法让程序员考虑就可以了。
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🙂止不住的落泪 1 止不住的落泪 字86 2010-11-02 19:13:48
🙂这个是说如果有数据仓库软件的话,就测试这些方面 14 河蚌 字1441 2010-11-02 20:50:19
🙂软硬件一体现在是大势所趋了 小乌龙 字139 2010-11-24 23:51:40
🙂看来要从软件架构上考虑
🙂我想你理解的数据仓库和我的有偏差 3 河蚌 字1423 2010-11-10 02:10:14
🙂过去的那些小型机 不是老陈 字213 2010-11-04 09:45:46