主题：【原创】数据仓库软件的评测心得 -- 河蚌

数据仓库应用和一般的事务型数据库应用有很大的差别。OLTP和OLAP两种需求的区别不仅仅体现在底层支撑平台上，系统设计理念也是大不一样的。所以专用的数据仓库或分析类的系统不支持传统的SQL并不奇怪。毕竟SQL主要还是用在关系模型上比较得力。而关系模型在分析系统中并不见得是一种有效的架构。比如同样叫“表”用于分析的维度表更倾向于稀疏矩阵，而不是一般数据库的平衡树。

所谓数据仓库并不是仅仅作为仓库使用，其应用价值在于分析模型。因此我觉得你不应该将重点放在数据表操作上，而是应该考察其内核模型是否能满足你的分析需求。至于你提到的几个指标基本上都属于分析前的数据导入动作。某些特殊的导入需求不能用SQL实现实在不能算什么大问题。不能用SQL，用其他方式实现只要在性能上没问题，就不是问题。具体的解决方法让程序员考虑就可以了。