主题：【原创】问个问题，统计中自由度为什么要减一？ -- baiqi

非线性的方程可以通过TAYLOR展开式然后用LOG转换成线性的回归，比如说Cobb–Douglas生产函数可以直接转化成Translog方程，应用极为广泛。

而且LOG形式后的解释变量的回归系数有明确的经济含义，就是弹性系数，符合科学简单，普遍和美的原则，几乎遍布运用到经济学的所有研究领域中。而LOG的变换后，变量在一定的变化范围内可以近似认为就是增长率，所以我以前说过dln=t%,而TFP就是总的增长率中没有被投入增长率解释的部分，本身也是个增长率，我的话就是从这里来的。

不是说非线性不好，而是如果可以简单的方法有现实含义的方法去解释现实问题，为何要用复杂的没有现实意义的方法呢？

这不是反而把问题复杂化了吗？我们研究统计问题主要是寻求因果关系，最少是相关关系，不是为了展示复杂的方程形式。其实，越简单的方程形式越好，E=MC2就最好。好的计量经济学家就只用简单方法解决复杂问题。我认识的高手们好多就只用OLS，但是他能用OLS稍微一变，或者分成两三步，就解决你所有的问题，而且还有经济学社会学心理学或政治学的实际意义，简单，普遍，美。

好多人在这些简单问题上不懂，骂我骂了几年。我看过他们的帖子，都没有受过基本训练，也没有基本概念，讨论没有意义。现在借机会说明一下。