主题：自动化的迷思 -- 晨枫

在自动化行业只待了不长时间，但印象比较深刻，纯粹自动控制技术上的问题了解的还不是很透彻，但是对文中有些看法觉得还是没进入这个行业去看。

1、需求，需求总是最重要的。国内这些年工业发展速度很快，对自动化设备和自动化工作人员的需求极多，但是过去几年社会上能供应的自动化工程师比较少，基本上还是各个企业都在慢慢培养中，毕竟一个工程师，尤其是高级工程师是要几年的时间来学习，几年的时间来积累经验，然后自然而然，有所领会。所以国内工程师会有一个明显的趋势，从一大批初学者，到一大批基础工程师，到一大批高工，慢慢来。

2、产业循环的形成。社会有需求，人才配备了，设备当然更加需要了，早些年国外的企业在国内生意好的不是一般的好，一个项目负责人有可能会同时负责一个以上的项目，而且后面还有好多项目堆着，我记得2004年，西门子中国自动化部门接到的业务已经排到2008年以后了，该部门里来回游荡着国内各个厂家来做项目的工程师，数量远远超过西门子的工作人员。在国际巨头吃的胀不下去的时候，国内的一些自动化企业也在慢慢的发展着，高端点的去做PLC，低端点招一批工人，专门给人接线做一些自动化控制柜的简单活。活的远没有国际巨头那么滋润，但是好在总有口饭吃，慢慢也在成长。各地城乡结合带的小钣金厂也大有专门以做控制柜，自动化设备外面那层铁皮生存的。几年前当我游荡在城乡结合带，在各个看似关门闭户的小钣金厂中流窜找合适的供应商的时候感慨，卫星上肯定看不出，这些连水泥路面都没有的地方隐藏着一批产能惊人的生产基地，搞线切割的比办证的都多，那些生产机床的厂子不晓得业务有多好，哦，他们也是需要自动化的，一个个产业循环就这样出现了。

3、循环中的上升。当我刚进入厂里，做个小学徒的时候，我是一窍不通的，一个理科毕业生，在国内的就业形势中，进入社会对自己的第一个认识就是自己好像什么都觉得能看懂，但是什么具体技能都不会。进厂后跟着老工程师们干，当然所谓老，也不过比我们大了七八九十岁而已。那时就听他们说，XX工程师好厉害，自己编写了神经网络的算法程序来对设备的故障情况进行提前预知，说的好神奇好厉害好高不可攀。我在和大家一起露出无限崇拜的表情后，心里在嘀咕：这神经网络算法程序我在学校里也是颇写了一批的，各种算法数学建模，程序编写什么的也是在国家竞赛里几进几出的，搞个这算法至于这么夸张么。但是当我做久了，慢慢我明白了他们的心态，之前的很多工程师，都是在现场摸爬滚打出来的，他们实践经验无比丰富，但是理论基础非常空虚，有些工程师以前是工人，自己函授或者自学慢慢学成，所学也都是基于现场，基于设备，基于本企业工艺流程和自动化控制方式，基于所有看得到的东西。而很多算法，设备内部的光电转换工艺，大量设备运行中的衔接，故障的概率统计和估算，从几个简单信号进行逻辑推理，发现真正故障原因，神经算法和其他预知算法的运作方式等等，对他们来说太抽象了，但是他们慢慢摸到这一步了，还会慢慢摸下去，太不容易了，这就像是街头混混打架打出内力来了，草都赶上树高了。现在像我一样，从学校里学了好多自己觉得无用知识的人来到了工业现场，拜他们当师傅，那是应该的，首先该学的就是这精神。当然我直到离开企业，都没说过自己写过神经网络算法。

对自动控制进行比较基础的理论研究这方面，我就不了解了，不过我想需求的力量如此之大，这方面应该也会有更多的人去搞。

中国人口这么多，工业搞不好 ，自动化搞不好，那连饭都要吃不上，人都要互相倾轧，社会要动乱，战争要爆发，以后搞好是自然地，搞不好是不正常的，没什么其他的，都是被逼的，被逼的。

没压力的国家咱没去过，不知道，就像海里的孩子，不知道陆地上的孩子不会游泳，怎么生活。