主题：【原创】机器学习的基础是什么？(0) -- 看树的老鼠

机器学习依赖对数据的获得分析，得出一个blackbox去当作工具。

科学理论试图找到事物变化的内在原因，理解这个世界的同时作为指导制造工具。

这两种手段都达到一个目的，就是通过了解世界，来改变世界。人类通过科学手段达到了几千几万年的最高水平，并且超越了人类传统上靠经验总结摸索（比如百草纲目）所能达到的水平。

但是科学手段因为建立在事物内在逻辑关系的基础上，需要大量的工作去验证，去反证，因此进度很慢。

机器学习目前的相关性分析并不具备逻辑关系的推理总结能力，而现代计算机理论是逻辑的产物，那么相关性在概率达到很高时，是不是可以等同因果关系？

机器学习如果可以把相关性的分析与逻辑结合起来，也许就是人工智能的曙光了。