主题:【原创】围绕脑科学而发生的若干玄想 -- 鸿乾
把这样的芯片用到无人机上面,的确是非常合适的应用。两个要求都使得这一的应用是其他的软硬件不如的:1,低功耗要求,2,对使用环境有很多未知,因此导致控制模式的很多未知,使得编程不容易。这个芯片和下面报道的IBM的芯片,其实有很多共同之处。
该神经形态芯片具有576个神经元,能够对由光学、超声和红外传感器采集的数据进行分析和做出响应,该芯片能在测试房间之间飞行时对本身进行自动重新规划。
麻省理工技术评论指出,重量为100克的无人机在3个不同的房间飞行,并验证“从墙壁、家具和其他物体传入的传感器信号的独特模式,可引起神经元里的电子活动模式,而该芯片此前从未有过类似经验。”该芯片能够学习房间布局,并在无人机下次访问某个房间时做出适当的反应。
休斯研究实验室神经和新兴系统的主任Narayan Srinivasa表示:“这表明,即使面临着严格的尺寸、重量和功率限制,在飞行过程中进行学习也是可能的。”他同时表示,通用动力和波音公司正在考虑将这项技术商业化。
一家位于硅谷的Aerovironment公司,已经为国防部构建了6平方英寸的原型无人机,包括电池在内重量只有93克。该芯片本身重量仅18克,功耗50毫瓦。
该新型无人机和芯片通过DARPA的“神经形态自适应可塑可扩展电子系统”(SyNAPSE)项目开发,该项目的目标是实现模仿生物大脑活动的技术,并应用于机器人。在神经系统中,突触是一种结构,能够允许神经元传递电子或化学信号到另外的神经元。
SyNAPSE项目由休斯研究实验室、惠普公司和IBM公司合作开展。该项目始于2008年,IBM公司从DARPA获得了4200万美元资助,而休斯研究实验室被授予3450万美元。(工业和信息化部电子科学技术情报研究所 王巍)
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