主题：【原创】人工智能的突破临界点 -- 达萨

我们去年做的项目，本质就是通过公共服务站点激活静态数据，或者所谓沉睡数据来做舆情分析判断。

举例，我们在某网站做职业训练培训公示，那么哪怕登陆的人只是点开网页。也会激活他在特定部门的沉睡数据，通过这些历年沉睡数据的比较大致对他的最近的状态有个初步的分析。如果再配合一些更基础的数据，比如婚姻家庭个人消费情况就业情况，甚至医保社保记录，来判断他是否是存在对某个公共项目的认同。

举例，某小区去年年初 完成的全数字化实验，已经做到小区超市可以精确到根据数据源有针对性的定时定量补充特定品牌的烟。同样基于小区特定人的，消费痕迹，早晚进出痕迹，以及其他基于各种信息源头的数据源分析，可以大体知道他在小区公共事务的选择倾向。比如，是不是在家门口建立一个配电站，或者设置一个垃圾收集点。这小区是在上海浦东，暂时有这一个作为试点。不过，配套这个数字化社区的体制改革尝试，就是社会自组织的推进。不过这是另外的话题了，说多了因为制度设计的复杂博弈，会引起不必要的误解的。我只是在说，现在很多工作都围绕数字化推进，并且有进无退的，所以我想引起更多人重视与讨论，以免变化来的时候措手不及。