主题：【原创】人工智能的突破临界点 -- 达萨

率先做到，地方分公司制作年度计划从总部领取数据或者总部划拨数据给地方。一线元数据，直接总部调阅。甚至，企业部分业务往来也是通过数据划拨方式而不是资本划拨。这是2012年。

某直辖市国资委要求所有国资委下属企业数据必须备份指定机房，同事政府部门机房扩容是前一年需求的10倍。这是2013年

在和阿里技术部门的人沟通后，推算一个需求，五年内服务器硬件需求放量一百倍。在和工信部的咨询回复是，这需求可能是保守估计。然后根据下半年增长率已经相关政策落地后的重新算预计是三年。这一年，因为服务器需求做了浪潮信息，因为知道云计算能耗，做了中核科技，同样知道2013年有关部门扩容需需求，我老师推荐了卫士通。年底，我自己选了中科曙光和南威软件。这是2014（我这些推荐大多写在了茶馆，后来因为五月到八月的收益不错，在西西河想给老河友留下个礼物，提醒行情来了，然后你可以看当时一些人的回复。这不怪他们的反应，他们的反应验证了我一个模型，就是数据圈在刻意屏蔽过去曾经成功过辉煌过的很多人，甚至业内大牛，这大牛绝对不是说忙总是我们接触过的投资界的大牛与上市公司老总，我身边的小伙子对他们说这些曾经辉煌过的人对数字化完全是盲的。举例，我这里接触香港上市国企的老总想落地数字化项目，他总是想把我的计划落地为房地产项目，我合伙人说房地产不是不能做但是绝对不能是现在。）

某直辖市因为踩踏事件，一纸令下你说能理解的所有提供公共服务的企业部门以及机关等等，数据并行。这实际就是我前面提过，被人提醒不够专业的范畴，大数据。执行部门的负责人说，这是真正意义上的大数据。怎么个意义，就是假设以预防踩踏为例过去方法是用监控器点人头。现在可以做到，在事前预测。预测方法之一，就是通过手机 QQ聊天记录 微信聊天记录 以及论坛等能产生信息的痕迹中反复出现特定关键字，比如某踩踏地点，以此为依据比照历史数据就可以预测特定时间点的特定区域人流量，以此做计划分配引导资源。这样的一次性分可能出现较大误差甚至严重错误，但是就如你说的几次节假日下来，数据库样本到一定层级，效果就很明显了。这是2015春节前。这里我有个槽点，看你能不能抓住要害。你能点到位我就肯说明白点。不然又要被人说跳大神了。