主题：中国人大练垃圾巨毒核电，日本德国昧国大力发展新能源 -- 思想的行者

日本有一家企业开发出了将衣服等的纤维及手机等使用的塑料变成燃料的再生技术。该公司利用独自的渠道从日本各地回收废品，编织着把日本变成资源大国的梦想。

在电影《回到未来第二部》中，以垃圾为燃料驱动汽车行驶的场景令人印象深刻。电影所述时间为1985年，主人公在时光旅行中被送到30年后的未来，也就是2015年。

科幻电影中以垃圾为燃料的场景即将在日本实现。拥有这项技术的企业是开展循环再利用业务的日本环境设计公司（东京都千代田区）。

以前的循环再利用业务一般是同种物品的回收使用，比如把旧衣服变成新衣服，把旧塑料变成新塑料材料。而日本环境设计公司的技术与之完全不同。

日本环境设计公司创立于2007年，曾经开发出了利用特殊的酶和酵母将衣服等纤维制品变成生物乙醇的技术。一吨棉线可以生产700升生物乙醇。之后，该公司还开发出了使手机使用的塑料高效变成重油的再生技术。将废旧手机放入拆解装置后，会自动分离稀有金属等金属类材料，因此可省去分拆和筛选工作。

成立8年之后，日本环境设计公司在手机循环再利用领域所占的份额达到了约6成。在2010年之后的4年内，回收的手机数量超过了1500万部。

【日经BP社报道】塑料的原料是石油。使塑料变回石油在技术上并不困难。但在日本，5成多的塑料垃圾采用了焚烧处理的方式。在这种情况下，有一家风险企业通过制造和销售使塑料垃圾变回石油的“废塑料油化装置”，受到了全世界的关注。这家企业就是神奈川县平塚市的Blest公司。

“如果这座垃圾山全变成石油，应该是一笔不错的生意。不怕笑话，当初我们没有考虑太多，就是因为觉得有可能赚钱。”

2001年创办了风险企业Blest的社长伊东昭典言语之中充满自信。该公司从事的业务，是制造和销售废塑料油化装置，也就是使塑料垃圾变回石油的装置。

Blest社长伊东昭典

现在，Blest的废塑料油化装置已经销售到日本国内约60个地方、海外约30个地方，世界各地都有人通过视频网站YouTube，观看了伊东社长介绍业务内容的视频。播放次数已经突破363万次，在上传视频的2011年，咨询邮件如雪片一般从全球各地纷涌而至，数量超过了约1.5万件。

鹿追町约有6000人。农业产值约为175亿日元，有1.9万头乳牛和1万头肉牛。位于鹿追町政府往东大约3km的鹿追町环保中心占地面积约为5万m2（平方米），投资约17.45亿日元建成。

该市家畜粪便的处理能力约为134吨/天，生活垃圾为2吨/天，净化池污泥为1.57吨/天。该环保中心也是因为附近村民埋怨恶臭漫天而开始建设的。

环保中心的主要设施——生物燃气厂将乳酪农场运来的牛粪尿进行厌氧性发酵（甲烷发酵）制成生物燃气。粪便处理能力为94.8吨/天，相当于大约1320头成牛的排便量（图2）。

图2：对拉粪卡车逐一称重（摄影：日经BP清洁技术研究所） （点击放大）

制成的生物燃气主要有三种用途。一是驱动热电联产发电机，产生电和热能。电力供厂内消费，剩余的卖给电力公司。由于日本有FIT制度（固定价格收购制度），售电价格高达39日元/kWh，有利于提高环保中心的收益。

第二种用途是驱动锅炉获得热能。跟来自热电联产系统的热能一起，用于防冻和消化液的杀菌等。第三种用途是用作城市燃气及烧生物燃气汽车的燃料。产生过生物燃气之后的粪便则作为消化液，当做草场的肥料使用。

富士经济：2015年植物工厂市场规模达到18亿日元

2010/10/26 00:00

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（点击放大） 　　调查公司富士经济（总部：东京）对日本以植物工厂为代表的设施栽培工厂及其相关设备及资材市场进行了调查。富士经济预测，2009年度达到13亿日元的植物工厂市场，在2010年将达到16亿日元，2015年达到18亿日元。主要调查结果如下所示。

　　2009年设施栽培工厂及设施栽培相关设备及资材市场（共12个品种）规模为449亿日元，其中设施栽培工厂市场规模为64亿日元，设施栽培相关设备及资材市场规模为385亿日元。今后市场规模将大幅增长的是设施栽培工厂市场。通过大力普及、扩大各地区的植物工厂，以及涉足农业领域的企业不断增加等，预计2010年将增长20％。另外，预测市场规模2015年将达到96亿日元。据富士经济介绍，预计植物工厂的营养液栽培工厂中的深液型栽培工厂、薄膜水耕（NFT）栽培工厂及固体基质栽培工厂的市场规模将会扩大。设施栽培相关设备及资材市场虽然增长缓慢，但与设施栽培工厂市场一样，随着众多企业涉足该领域等，预计截止2015年将达到392亿日

索尼为何涉足农业

研究共生耕作法是研究所作为自己的使命为解决社会课题（农业问题）而推进的。作为一家电子厂商下属的研究所，更易于利用软件技术来革新耕作法。该研究所开始着眼于耕作法与动植物及环境的关系，利用软件技术整理它们之间的关系。比如，当植物A和植物B在附近栽种得多时，可以共存。如果还将日照、土壤湿度等环境也作为参数纳入，便可以找出适合环境的植物群。

根据巨大数据的关系找出新知识是大数据分析所擅长的。如果将来将植物的基因信息等也做成数据库，也许可以预测通过实验发现不了的有效植物组合。

另外，借助计算机的力量还可以找出能够提高农户的收益和工作效率的植物群。将来，或许可以根据每个圃场的气候环境和土壤成分来提供最合适的植物种子等