主题：【整理】保尔森十字路口论 -- 不悱不发

特斯拉之前自动驾驶都是一段路有大量特斯拉车反复开过了，积累出这一段路的各种数据和驾驶策略后，这段路才放开自动驾驶。实际已经是依赖数据积累了。

路径靠高精度车载导航定位加高精卫星地图就可以精确描述出来。但关键不在此。手机是这20年来迅猛普及和人们的信息获得和发出终端。但手机除了通过基站或者gps定位可以长期获得。手机摄像头一类工作时间很短，而且是人的选择行为。汽车摄像头，尤其服务自动驾驶的汽车摄像头，超声探头，激光雷达不一样。这些车一通电要开，就会工作。车辆都是一上路就开始数据收集的数据采集者。

借助5g巨大带宽和速度和性能飞速提升的电子设备和硬件能力，一辆配备一个云端自动驾驶系统的车一开动，每一分钟可能就能把几百米道路包含附近的各种信息实时同步到了云端。这些能够使刚拿本的马路杀手坐在自动方向盘后享受超级老司机的驾驶水准。但这些数据也可以不仅仅服务自动驾驶。强大的摄像头，AI算法，云端可以对上传的数据进行各种分析和提取。比如分析路2边的店铺，客流等等。这些都可以在驾驶完成后，对大数据进行慢慢解析，然后根据新的上传实时更新。

有点感觉了没？云端数据的控制者，将拥有某种意义上Matrix的能力。对采集到的天量数据，是可以进行各种维度的解析提取的。比如统计一下全国现在路边有多少肯德基，每天各个时间段人流如何。如果全国有上亿辆车每天自动运行，超级计算机可以实时把汽车摄像头中出现的肯德基提取出来，然后对每个店门口每辆车拍到的进出人数进行分析。可以很快给出一个全国有多少肯德基，一天多少客流的估计值。而且，这个值可能已经很精准。云端可以把这种公共数据加工好卖给肯德基，也可以卖给麦当劳。

而这只是数据应用的九牛一毛。用面部识别找一个人，分析城市鸟类迁移，等等等。当然，当你的军队要寻找敌国的某些特别机构和目标时候，敌国实时上传各种数据的几千万车辆就是你的几千万双眼睛和耳朵。华为手机已经可以拍照食物识别重量和卡路里了，虽然还不很成熟。但只要你能实时或者高质量的源数据，积累起来的数据，如何分析提取，就是你可以自己玩的了。与手机不同，因为汽车是在马路行驶的，加上要服务自动驾驶。切断数据上传的用户，自动驾驶体验可能就大幅下降。大部分用户应该不在意数据的实时上传。一辆车从北京转几圈，然后开到上海去，摄像头，超声，结构光，激光雷达，就可能生成pb级别的高质量源数据。而如果每天有上亿辆车实时上传，云端积累的超大数据，实际可以让后台的超级计算机，拥有某种意义的Matrix能力，无所不知，无所不在。

而这种全球范围，从高精度定位，到超大规模计算和存储。估计世界也就中美能玩了，谁先成熟，成为世界事实标准，让全球接受，实际谁就拥有了地球人类社会的实时扫描仪，你可以了解人类社会，在马路边发生的方方面面。可以轻易定位几十亿人中一个人的位置。一方面它能推动人类进步，让社会交通更高效，比如基本车都是一种自动驾驶，交通部门可以根据实时路况向云中心传达某一路段当前的驾驶策略，红绿灯变化等。小车和大车都可以以近乎最完美的能量消耗和通行效率通行。但同时，云终端的数据，也会如Matrix一样，让整个世界在数据拥有者面前变的某种意义上近乎透明。

比如当拥有云终端全数据的东亚某大国和南亚某大国发生全面战争时。无法自行切断数据上传的南亚某大国军队在本国的抵抗被迅速瓦解。因为他们军队发现无论他们如何隐蔽，只要进入有车辆活动的区域，他们的武器行踪实时位置，就被敌人立刻掌握。他们军队在完全看不到敌人的时候，就被各种远程火力和无人机群基本消灭。甚至他们与之作战的，主要不在是实体士兵。而是超级计算机远程控制的各种无人机，无人车。在几千万车辆的实时信息推送下。这些无人机群和无人车队可以轻松找到藏在贫民窟和各种建筑之后的敌军位置。在自带的更强大的侦查设备确认后，远程打击到最后无人车辆和无人机的最后补枪，都是几千公里外，通过卫星链路和前线链接的后方玩家完成的了。