五千年(敝帚自珍)

主题:【整理】新冠中医成就整理 -- 阴霾信仰

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家园 未来基于人工智能的分组应该更好

影响疗效的随机变量很多很多,随机分组依据的是大数定理,当样本足够大的时候,能够让对照组和实验组的随机变量分配基本均匀(就像抛硬币,次数足够多,正反面次数基本一样)。

但是这需要很大的样本,实验成本很高。

以新冠引发的死亡率而言,主要影响变量是年龄,基础疾病,而基础疾病又包括非常多种,不同的基础疾病对死亡率的贡献又不同。

因此真正要做到实验组和对照组的对等,样本需要很大。

未来的话,根据大数据,可以得出各种基础疾病对于死亡率的贡献,在这个基础上,用人工智能进行分配,可以用更小的样本来实现对照实验的更小的偏差。

在人工智能领域,依托更少的数据进行统计分析,各种工具一直都在发展着。

科学是无止境的,所谓最可靠云云,只能说明了你的迷信。

以中医治疗的这篇论文而言,做到了依据年龄,性别分组的平均化,基础疾病的分组肯定做得不是非常均匀,因此统计数据有瑕疵。

但这个瑕疵毫不影响基本结论,因为中医组和对照组的差异实在太大。

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