主题：【原创】深入谈一下chatGPT对我们我国的重大影响 -- 东东山

我的小组已经用了一段时间ChatGPT，也正好借宝地谈一些初步的感想。

1. 我在高校这些年一直在做AI相关的东西。上周学生返校后我迫不及待地和学生聊起ChatGPT，才知道他们早就已经各种花式地使用ChatGPT了。我是理解他们的，无论是研究生还是老师，都需要输出论文，从这个角度来讲ChatGPT是生产力工具无疑。原来写论文的过程是先有一个想法，然后查文献、写综述、写代码，跑实验出结果，后面大部分时间需要用来组织语言形成论文，但是大部分学生最头疼的正好就是写论文这块儿，特别是写英文论文，需要很长时间的训练，需要掌握一定的写作技巧和套路，才可以过关成为所谓的成手。而后面的这部分正好是ChatGPT擅长的。通过精心设计的关键字和逻辑引导，ChatGPT可以形成很好的具有逻辑性的文字输出。估计以ChatGPT的迭代进化速度，以后写代码、跑实验部分很快也会被替代。因此，我对我的学生的要求是，必须要学会使用ChatGPT，需要了解他哪些能干，哪些不能干，要把它当成一个工具和对手，既要防备也要学会利用。

2. ChatGPT的核心技术之一即人类反馈强化学习RLHF并不是新的东西，特别是自然语言处理技术NLP已经发展到能让机器在语义层面更高效地学习人类积累的海量知识。我觉得openAI的策略和alphago类似，关键都是要先做出一个人类能够接受的东西，再通过和人的大量交互来迅速迭代。目前面向公众开放的这个版本的GhatGPT实际上是用21年以前数据训练的预训练模型，这个模型虽然不完善但已经好到让大部分人愿意和他交互，后面海量的人类交互就会形成正反馈循环，加快ChatGPT的强化学习迭代。

3. 尽管很多人说ChatGPT存在的种种缺点，但我认为这不是问题。ChatGPT目前这个版本虽不成熟，但已经具备通过自然语言和人类沟通的能力，与人类知识工作者相匹配的知识输出能力。也就是说，它是一个全面具备语义层交流、学习、反馈能力的机器了。我认为已经触到了那个奇点，通往强AI的路似乎隐约可见。后面迭代进化的速度一定是超乎想象的。但很多人并没有意识到，而且也没有做好准备。未来，ChatGPT所代表的强AI技术一旦成熟，必将替代大量的知识型工作。也就是说，ChatGPT的能力会成为一条基线，达不到这条线的人将会被淘汰。

4. 尽管chatgpt还没有开源，但相信中国的chatbot很快也会出来。算法层面即使有差距，也不是决定性的因素。未来最关键的是中文互联网世界所蕴含的知识和用户总体。包括中文世界的典籍、科技论文、论坛、新闻和用户，我们这个圈子的水平也决定了所孕育的中文世界的chatbo的水平。

5. 目前我看只有英文和中文世界具备足够的算力、知识和人口体量来产生超级智能体。这个智能体如果利用得当会反哺人类，加快知识积累。但是，它带来的虹吸效应会导致中文和英语世界之外的小民族在提早出局。畅想未来，那些掌握强AI和自动化核心技术的极少数精英和他们拥有的智能机器成为主宰，其余人类皆为蝼蚁。中西文明之间或许还存在一次终极对决，总决赛是在中国和西方世界的MOSS之间来进行，较量的就是算力、算法和真正的创新。或许我有生之年就有可能目睹这样的时刻，不知道是应该害怕还是兴奋。