主题：【原创】深入谈一下chatGPT对我们我国的重大影响 -- 东东山

谷歌的TPU芯片1代最早的那个，就是28nm+700Mhz的,int8也有92TOPs

哪怕是迭代之后的TPU V2/V3，16nm制程就可以满足123TFLOPS的性能。

作为对比，现在最先进的A100是int8-624TOPS，FP16是312TFPLOS

可以看到并没有拉开太大的差距，靠堆芯片解决算力问题完全可行。

而且28nm和16nm的之间的门槛相对于半导体全产业化的难度来说简直可以说不存在。

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理论上如果国家没吹牛的话，这个水平的AI芯片我们应该是完全可以自主爆量生产的，产量够大的话成本可以平摊到低到不可思议的水平。

想象一下随便哪个阿猫阿狗企业都有100B参数模型的情况吧。OpenAI还只会是独苗么？

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但是现在完全没有类似的迹象。百度搞个AI还得借卡。

几百张卡的大模型算起来斤斤计较。

所以别说5nm/3nm这些尖端制程了，先把28/16nm这些成熟制程的产能爆起来，都可以有效的缓解国内的芯片饥渴。

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半导体不能再等了，这真的是原子弹级别的生死存亡的技术。

算力短缺就别重复电子产业发展史了，先把算力补上才是最重要的。

弄显卡的话一堆图形学专利卡着门槛，弄AI芯片这种全新赛道必须有当年斯大林攻坚石油工业的投入，弄好了可以躺着吃几十年。