主题：311-李飞飞：我们能看到的与我们所看重的 -- 万年看客

1，李飞飞的主要工作在于推动第一代图像识别AI的技术突破，这个技术现在已经在产业界广泛应用。

2，基于这一代AI技术，产业界已经在产品上做了大量的图像方面的应用。因为产品设备上边缘推理算力的成本、速度、功耗方面的限制，一般需要做相当程度的优化，我们的经验是，优化后速度一般可以快2个数量级，资源消耗可以低2个数量级。

3，李飞飞展现了这些顶级科学家的思维模式，他们更多地观察和思考自然界，从中吸取灵感，并在哲学的指导下思考问题。这一点中国的教育体系需要向美国学习，中国的整个教育体系的目标还是培养大量的跟随式人才。

4，中美差距，客观说，中美在创新方面差距还是巨大的，如果按创新阶段来看，首先是提出问题，然后是解决问题，第三步是将解决问题的方案应用于产业，我们一般擅长第三步，前两步我们差距较大。所以最佳地球模式是中美合作，如果美国一定要对立，光是第一、二步强也未必就能稳操胜券。

5，第一代AI突破是图像识别，其应用往往需要依托于已有的实体企业，但第二代AI突破的是内容生成，因此依托于已有大模型，其创业门槛已经降低。据说现在硅谷创业成风，估计很多都是做内容的。现在国内已经有了前期的铺垫，一些自媒体开始吹风美国的大模型是基于“人类价值观”的，其产生的内容符合人类价值观，言外之意是国内大模型是不符合XX价值观的，因此孩子的教育必须使用美国的AI教育。。。

6，也有些疑似缓则借着这一波AI说去美国留学，而且别回来，因为国内创新环境不行，算力不行，更重要的是价值观世界观不行。。。

7，AI有真正的人类智能吗？这个问题现在似乎还是没有公认的答案。曾经跟同事讨论这个问题，大模型有人类的智能吗？依据什么标准？我的看法是，大模型归根到底还是基于对海量数据进行统计分析做出的规则，即使大模型能发现某些人们尚未发现的规律，也是因为它的统计能力更强得出的归纳，AI相当于一个特别特别特别博闻强记的人，但它能不能发现两个统计相关的事物之间的内在逻辑？说到底这还是对人类的疑问，人类还有没有超出博闻强记、海量统计归纳的能力？比如，AI能不能发现相对论，量子力学？穿越回1928年，AI能不能写出《红色政权为什么能够存在》《星星之火，可以燎原》？