主题：【原创】我们行星的金羊毛—ARGO计划简说 -- 抱朴仙人

离散傅立叶变换（DFT，或数值算法上更高效的快速傅立叶变换，FFT）可以用来对采集的离散信号进行处理，然后作成频谱的图，就容易看出信号的频域特征。具体的数学说容易也不容易，说繁也不繁，但是三言两语就说不清了。下面是网上找来的图示例子：

这是乐器音乐的若干个正弦波叠加出来的结果

DFT或FFT之后，可以看到5个峰值，代表原来信号里的5个频率分量，峰值的高低表示各频率分量的相对强度

a是海洋地震信号的原始数据，看起来杂乱无章，b是所谓Hamming window，是信号滤波的一种，c是滤波后的信号，还是很难看出频率特征，d是对c作离散傅立叶变换后的频域响应，e是进一步分段平均取出噪声后的结果，可以看出有两个特征频率，一个在0.08左右，一个在0.37左右。这里的频率是normalized，知道原始采样速率的话，简单变换后就可以换算回原来的频率或时间单位。

DFT和FFT我也不是很懂，只知道这么一点大概，说不定还搞岔了什么地方。具体的还要请大拿们指教。马鹿是学电的，她应该熟悉。带鹿来！