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主题:【MACD的研究与应用】1.表象 -- SYTJOBs

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                  • 家园 外行瞎扯一下

                    没玩过股票。不过感觉上,股票走势用FT描述并不合理,因为关心的是一定时间窗口内股价的波动,也就是需要观察或者预测时间-频率平面上的一个时频窗口。这个估计就得用上楼下说的小波了。

                    • 家园 FT并不适合股市分析

                      因为他假设所有波都是无限长正弦波,虽然时频转换很方便。

                      所以我一开始就说最好用wavelet

                      至于为什么很少看到介绍wavelet在股市的应用,呵呵,主要因为目前靠他还能挣钱。估计再过十几年可以在炒股软件里看到基于wavelet的指标了,不过那时候灵不灵就另说了。

                      • 家园 严重同意

                        WT是好东西

                        不过对于股票来说估计应该是没有合适的快速算法,这东西可不能用提升来算,只能用调频Z或者梅林变换了

                        不过无论哪种似乎都不是一般的PC能负担的

                        而且,重要的是,也不是可预测的模型。。。

                  • 家园 听起来挺有意思的!
                  • 家园 lucre88, 你能多介绍些wavele在股票的应用吗

                    wavelet 分析在语音等工程方面已有很好的应用,

                    在股票上也应该有些比较好的效果,可惜没有看到这方面的介绍。

              • 家园 我发现MACD对所谓频域中的转折是相当敏感的

                关键在于观察角度和划分原则的设定,就如杀虎,主要因数不是拿着的铅笔有多尖,也不是因为拿着的是屠龙刀还是铅笔,关键的是杀虎人。

                不论怎样,多谢lucre88关注我的MACD系列文章,小弟才疏学浅,还请你继续对文章其他部分指正。

    • 家园 【MACD的研究与应用】2.基石 EMA 滑动平均值

      ①DIFF=EMA(C,12) - EMA(C,26);

      ②DEA=EMA(DIFF,9);

      ③MACD=2*(DIFF-DEA),

      公式中多次使用了一个函数“EMA滑动平均”,EMA究竟是怎样计算的,股价与这个滑动平均的关系是怎样?

      股价的滑动平均的计算方法:

      EMA(C,n)则EMA=[2C+(n-1)EMA']/(n+1)

      其中EMA'=昨天的滑动平均;C=股价;n=天数;

      注意:上市首日的滑动平均值为当日股价。

      由公式可知道股价在滑动平均值,所占的权重只有2/(n+1),如EMA(C,12)股价的权重为2/(12+1),即2/13。

      滑动平均有个显著的特点,当今天股价等于昨天的滑动平均值,今天的滑动平均就等于昨天的滑动平均。

      表达为若C(n)=EMA(n-1)则EMA(n)=EMA(n-1),把中间的等号同时换成大于小于号,表达式照样成立。

      简单说就是股价不破昨日的滑动平均值,滑动平均值走的方向是不会变的。

      很多国外股票网站默认的均线系统就是EMA的,现在你也可以轻易划分到滑动均线何时会做出掉头的动作。

      最后给出一个EMA均线系统公式,熟悉股软的可以试试

      以飞狐为例(国内大多股软都可以这样写)

      M1:EMA(CLOSE,12);

      M2:EMA(CLOSE,26);

      最后要选择主图叠加。

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