主题：【原创】云里雾里的云计算 [1] -- 邓侃

外链出处

主要内容如下：*Ubuntu将通过完整的开源软件来提升服务器版本的云计算性能

*Ubuntu将主要采用Amazon APIs来管理云计算，当然GoGrid APIs 也在考虑中

*Canonical 将创建Karmic Koala的标准Amazon机器镜像，本质上就是创建"ready-to-run" 程序，作为Amazon群体的“标准版本”。

*不想交付给Amazon？你是否更愿意通过自己的基础设施建立自己的“云”？可以试试Karmic的前任Jaunty Jackalope（很快进行代码冻结），UC Santa Barbara的开源云项目Eucalyptus, 将包含在每个安装包中。

邓兄大作和各位的讨论让人眼界大开，也涨了不少见识。

现在云技术刚刚开始，云这个概念也是模糊的，因此，也就有了很多发展的方向，和很多的机会。但资源集中使用应该是趋势。就如仓储，除了少数大公司有能力建自己的仓库，很多小公司宁愿租用。而电力，不会每家都买个发电机一样，发电这种事只要交给发电厂就好了。同时，发电厂显然也需要联合起来，相互调剂供电能力，这样才能够更好地为用户提供电力服务。当然，用别人的电有停电的风险，也必须再租用足够粗的电缆。租用别人的仓库也会是冒某些风险的，比如丢货，或者泄露自己生产能力和产品序列。但利害相权后，租用仍然是个不错的办法。所以我以为，云，广义上的云技术，应该还是大势所趋。

在我的想象中，更倾向于下面两种形式的云：

1. google，amazon这种集计算和存储为一体的云。这种云的好处有很多，如：

a。数据集中。凡是你愿意公开的数据，和云能够搜集到的数据，云供应商都可以利用起来进行数据挖掘，供你使用

b。安全性高，稳定性高，弹性高。你不必考虑RAID存储，不必考虑热机双备设置多备，不必考虑load balance，更不用担心机器不够用或浪费。甚至连机房都不必建设了，所需要做的只是VPN（IPsec或SSL或其他）到云，这样就可以通过云为全球的分部，供应商和客户提供服务和数据。

c。存储容量高，计算能力强，但更便宜。云可以大批量集中购买存储和计算设备，带来的必然是成本的大幅下降。原来$1只能买到1GB的存储容量，现在可以租用1GB一年，关键在于还不用担心数据丢失。随着云提供商的增加，这个价格还有望更低。总体算起来，租用云的TCO没有理由比你自己建机房雇人更高，但能提供你自己不可能达到的计算和存储能力

d。数据保密性高。有人说，你的数据都放在云那儿，怎么会安全？当然，如果是军方，是保密局，是美联储，甚至是银行，打死都不愿把数据放云那儿的。但云的客户很多都只是个小商人，即使是其竞争对手也不太会花大价钱去买他的商业资料的。但如果google或者amazon敢泄露客户资料，且不说打起官司来要赔多少钱，只要这个消息一放出来，云起码就会流失一半以上的客户。以云的声誉做抵押，客户的数据保密性还是很高的。尤其好的是，一旦客户的商业平台在云上面设计建立完成，客户所有工作人员就没法接触不该接触的数据了，即使是IT人员也不例外。

2. 分散式的计算云，类似于SETI@Home。我一直就梦想着把家里的几台破旧计算机构建成一个超级计算机，但一直没有找到合适的软件可以实现这个功能。而SETI@Home和Grid Computing让我看到了希望。试想，如果有这么一个软件，安装后可以把全公司所有计算机都组织起来，当有的计算机执行比较轻松的作业的时候，其计算能力就可以分享给其他计算机做比较复杂的运算。对于一个有数百，甚至数千台计算机的一个组织，原来从98升级到XP，从XP升级到Vista，基本上公司里的PC都需要升级一遍，甚至有人需要安装Photoshop了都需要升级PC，而现在，说不定原来运行XP的机器完全可以支持Vista，甚至可以支持在Vista上运行Photoshop。同样，服务器集群也需要这样的软件用于平衡负载。只有当全公司的计算能力达到一定的阙值，公司才有必要投资升级IT硬件。这样的分散式的计算云可以节省大量投资硬件的钱，而且丝毫不会影响用户体验和效率。

个人觉得，无论怎么忽悠云的概念，但有现实意义的云，应该是更适于用户体验的。